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  • Análise da convexidade de funções de superfície de resposta em processos de fabricação 
    MOTTA, Leticia Dias Carnevalli; http://lattes.cnpq.br/9531806549630436 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2025-10-02)
    Response Surface Methodology (RSM) has proven to be highly relevant in the optimization of industrial processes, as it provides a comprehensive understanding of the relationship between input and output variables while ...
  • Capacidade de previsão de soluções pareto ótimas 
    OLIVEIRA, Lucas Guedes de; http://lattes.cnpq.br/9119669161759099 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2020-08-07)
    Response Surface Methodology is an effective framework for performing modelling and optimization of industrial processes. The Central Composite Design is the most popular experimental design for response surface analyses ...
  • Elipses de confiança para soluções pareto-ótimas multivariada 
    AMORIM, Leandro Framil; http://lattes.cnpq.br/5465683588887997 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2022-03-21)
    This study presents a non-linear bi-objective optimization method for correlated responses of Robust parameter design optimization (RPD) using Normal Boundary Intersection (NBI) method. Even in capable region for multiple ...
  • Máxima verossimilhança restrita e propagação de erro na modelagem de média-variância da vida de ferramenta de corte em processos de usinagem 
    CESÁRIO, Mirelli de Castro; http://lattes.cnpq.br/6361496519263263 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2026-03-27)
    Tool life constitutes a fundamental criterion for decision-making aimed at excellence in machining processes, as it directly impacts production costs, final product quality, operational efficiency, sustainability indicators, ...
  • Meta-otimização dos hiperparâmetros do algoritmo XGBoost para classificação binária: uma integração entre planejamento de experimentos e o método da interseção normal à fronteira 
    RIBEIRO, Caio Tertuliano; http://lattes.cnpq.br/3087349766668094 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2026-02-19)
    Hyperparameter tuning is decisive for both predictive performance and computational cost in machine learning models. In binary classification with Extreme Gradient Boosting, tuning is inherently multiobjective: predictive ...
  • Método de interseção normal à fronteira por escores rotacionados em espaço elíptico de solução 
    MAIA, Paulo Roberto; http://lattes.cnpq.br/7647278980141226 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2020-10-10)
    Several factors affect the performance of the Normal Border Intersection Method (NBI) when employed in the optimization of multiple response surfaces. Such factors cause discontinuities in the Pareto-optimal solution ...
  • Modelo multivariado de avaliação da aprendizagem em ensino superior remoto emergencial 
    KAIZER, Betânia Mafra; http://lattes.cnpq.br/8571379585363527 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2021-09-14)
    Before the pandemic of COVID-19, university managers had been showing interest in identifying factors that lead individuals to learn better, or to drop out of a course, or even to fail a subject. Finding answers to these ...
  • Modelo preditivo do teor de óleos e graxas em água produzida quantificado pelo método gravimétrico 
    STREITENBERGER, Simone Carneiro; http://lattes.cnpq.br/7734505280790973 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2022-06-10)
    The produced water generated by the primary oil processing carried out by offshore oil platforms, which has a total of oil and grease (TOG), is usually reinjected or disposed into the open ocean. This disposal is ...
  • Uma nova técnica de otimização multiobjetivo de modelos probabilísticos multivariados de um processo de soldagem MIG em tubos de alumínio AA6063 
    LUZ, Eduardo Rivelino da; http://lattes.cnpq.br/0012743214650368 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2021-07-26)
    To assist in solving the problem of process improvement, restrictions and better welding operation conditions, this work applies the Design of Experiments (DoE), Multiobjective Optimization and Multivariate Statistics ...
  • Otimização não-linear multiobjetivo das condições de eficiência usando uma abordagem híbrida CFD-DOE: uma aplicação prática em ventiladores centrífugos para fornos industriais 
    PEREIRA, Matheus Costa; http://lattes.cnpq.br/7025666927284220 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2025-02-14)
    This study presents the combination of computational fluid dynamics, design of experiments, and multi-objective optimization to assist decision-makers in selecting an ideal and feasible geometric configuration according ...