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Navegação por assunto "Machine learning"

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  • Classificação multiclasse de sinais de eletroencefalograma para tarefas de imaginação motora utilizando processamento estatístico de sinais e deep learning 
    COSTA, William Henrique Pereira; http://lattes.cnpq.br/2313807461572269 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia ElétricaUNIFEI, 2023-07-27)
    Research Interests: Efficient classification of electroencephalogram (EEG) signals is crucial for the development of brain-computer interface systems. However, the complexity and variability of EEG signals pose significant ...
  • Desenvolvimento de frameworks para a modelagem do risco de crédito por meio de algoritmos de classificação 
    MONTEVECHI, André Aoun; http://lattes.cnpq.br/4536665181846007 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2023-07-04)
    Granting credit is a vital activity in the financial industry. For the success of financial institutions, as well as the equilibrium of the credit system as a whole, it is important that credit risk management systems ...
  • Metamodelagem adaptativa para otimização via simulação a eventos discretos 
    AMARAL, João Victor Soares do; http://lattes.cnpq.br/0938610135560054 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2025-04-29)
    A pillar of Industry 4.0, Simulation Optimization (SO) is a powerful tool used across several fields, which allows the evaluation of a system under different conditions, facilitates its performance analysis and makes ...
  • Modelagem computacional e diagnóstico termodinâmico de turbina a gás usando redes neurais 
    GUERRINI, André Belluco; http://lattes.cnpq.br/7416025567367379 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEM - Instituto de Engenharia MecânicaPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia MecânicaUNIFEI, 2023-11-20)
    Aeroderivative gas turbines are widely used on Floating Production Storage and Offloading (FPSO) oil and gas production platforms. These units serve as production, storage, and oil transfer facilities. These turbines are ...
  • Otimização baseada em metamodelos: uma abordagem para metamodelagem em simulação a eventos discretos 
    AMARAL, João Victor Soares do; http://lattes.cnpq.br/0938610135560054 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e GestãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de ProduçãoUNIFEI, 2021-02-09)
    In the context of industry 4.0, optimization via simulation (OvS) emerges as one of the most powerful tools in the modern industry, allowing decision-makers to allocate their resources more assertively. However, in very ...
  • Previsão de carga de curto prazo utilizando redes neurais artificiais 
    MORAIS, Lucas Barros Scianni; http://lattes.cnpq.br/2597067215661346 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia ElétricaUNIFEI, 2022-03-04)
    In electrical power systems, one of the main challenges faced by system operators (ISO) is ensuring a reliable balance between energy supply and demand. For this, a proper planning of the system operation is necessary. ...
  • Previsão de preços e variáveis hidrológicas no mercado livre de energia brasileiro: uma abordagem baseada em machine learning e métodos Bayesianos 
    TORRES, Francisca Lanai Ribeiro; http://lattes.cnpq.br/5022722581738055 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia ElétricaUNIFEI, 2024-06-24)
    Agents trading energy in the free market make decisions by considering, among other factors, the future hydrological conditions of the National Interconnected System (SIN), the impact of these conditions on the predictions ...
  • Sistema de análise preditiva em tempo real para Smart Meters usando Machine Learning embarcado (TinyML) 
    NAMBUNDO, Jones Marcio; http://lattes.cnpq.br/0466131033997035 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia ElétricaUNIFEI, 2025-07-18)
    The growing global focus on energy efficiency drives the need for innovative solutions that combine sustainability, economy, and technology. In this context, smart meters play an essential role by enabling real-time ...