DSpace/Manakin Repository

Navegação por autor "LEITE, João Paulo Reus Rodrigues"

Navegação por autor "LEITE, João Paulo Reus Rodrigues"

Classificar por: Ordenar: Resultados:

  • Aplicação de modelos neurais na previsão de séries temporais. 
    LEITE, João Paulo Reus Rodrigues (IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação, 2010-12-17)
    Este estudo apresenta uma abordagem original para previsões de valores em séries temporais. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento e validação de um novo modelo baseado em uma arquitetura hierárquica, sua aplicação ...
  • Classificação automática de batidas cardíacas utilizando parâmetros de hjorth. 
    LEITE, João Paulo Reus Rodrigues (IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Elétrica, 2018-06-07)
    Este trabalho apresenta métodos para processamento de sinais de eletrocardiograma (ECG), visando realizar a classificação automática de batidas cardíacas com bom desempenho e baixo custo computacional. Em especial, uma ...
  • ESSEF: um framework para modelamento de requisitos de segurança em sistemas embarcados 
    RODRIGUES, Daniel Albino Mosca; http://lattes.cnpq.br/2401148480721684 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoPPG - Programas de Pós Graduação - ItajubáUNIFEI, 2024-06-25)
    Embedded systems are crucial in various computing domains, from consumer electronics to industrial automation, but they also pose significant cybersecurity challenges. This work conducts an analysis of the current state ...
  • Sistema de controle para prótese ativa de joelho utilizando Deep Learning embarcado 
    YAMASHITA, João Vitor Yukio Bordin; http://lattes.cnpq.br/4070874819072742 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da ComputaçãoUNIFEI, 2024-12-12)
    This work addresses the development of optimized Convolutional Neural Network (CNN) models for knee angle prediction in embedded systems, targeting applications in lower limb prosthetics. By leveraging low-cost Inertial ...