Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Teses
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Tipo: Tese
Título: Sistema Híbrido Metaheurístico baseado em Colônia de Formigas Paraconsistentes aplicado a Problemas de Otimização em Redes Inteligentes.
Autor(es): SILVA, Luiz Eduardo da
Abstract: Este trabalho apresenta uma proposta de um algoritmo híbrido de metaheurística denominada colônia de formigas e da lógica não-clássica denominada Lógica Paraconsistente para resolução de problemas de otimização na área de Sistemas Elétricos de Potência. A estratégia de inteligência de bando nomeada Colônia de Formigas tem demonstrado ser uma estratégia interessante para resolução de problemas de otimização combinatória e também no domínico contínuo. Nesta estratégia, o aprendizado das formigas é construído através de uma trilha de feromônios deixada por cada formiga da colônia no espaço do problema. As formigas usam interativamente o nível de feromônio de cada caminho para decidir que caminho seguir. O problema é que esta decisão é muitas vezes incerta ou inconsistente. A lógica clássica não é capaz de tratar este tipo de problema de decisão. Desta forma, propõe-se o uso da Lógica Paraconsistente para aumentar o poder de decisão das formigas da colônia. Nesse trabalho, o algoritmo proposto é aplicado em duas classes de problemas em Sistemas Elétricos de Potência: o restabelecimento de sistemas e o despacho econômico. Com os resultados apresentados pode-se dizer que o sistema híbrido da Lógica Paraconsistente com a Colônia de Formigas demonstra ser uma interessante alternativa para resolução de problemas de otimização.
metadata.dc.publisher.department: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Elétrica
Citação: SILVA, Luiz Eduardo da. Sistema Híbrido Metaheurístico baseado em Colônia de Formigas Paraconsistentes aplicado a Problemas de Otimização em Redes Inteligentes. 2012. 89 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2012.
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1113
Data do documento: 14-Set-2012
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