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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1285
Tipo: | Dissertação |
Título: | Um framework de raciocínio baseado em casos aplicado para estruturar a base de conhecimento em sistemas tutores inteligentes. |
Autor(es): | MENDES, Joice Barbosa |
Abstract: | Atualmente, existe a necessidade de se oferecer ensino personalizado, segundo o perfil dos usuários. Nesse contexto, surgiram os sistemas tutores inteligentes, que usam de técnicas de inteligência artificial para prover ensino dinâmico, considerando as habilidades e deficiências dos alunos. O raciocínio baseado em casos (RBC) é uma técnica de IA que tenta simular o funcionamento do cérebro humano, buscando solucionar um novo problema através da recuperação e adaptação de casos passados armazenados na base de conhecimento. Essa técnica utiliza diferentes cálculos de medida de similaridade como meio de mensurar o quão semelhante um caso é de outro, considerando seus atributos e pesos associados a eles. Uma das maiores dificuldades da aplicação do RBC é a modelagem dos dados na forma de casos, que é totalmente dependente do domínio da aplicação. O framework proposto visa auxiliar desenvolvedores de sistemas RBC na modelagem de dados e na recuperação de casos semelhantes através de medidas de similaridade; o framework tem como objetivo estruturar a base de conhecimento do sistema em construção. A ferramenta foi testada através de um estudo de caso, utilizando um sistema tutor para novos pilotos de helicóptero. Foram modelados casos de dois tipos distintos: casos teóricos e práticos. Para ambos os casos, foi possível inserir novos episódios e mensurar o quão semelhante os outros casos existentes são do caso em estudo. |
metadata.dc.publisher.department: | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação |
Citação: | MENDES, Joice Barbosa. Um framework de raciocínio baseado em casos aplicado para estruturar a base de conhecimento em sistemas tutores inteligentes. 2012. 147 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2012. |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1285 |
Data do documento: | 1-Fev-2012 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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