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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1844
Tipo: | Dissertação |
Título: | Um Estudo Exploratório para Analisar o Impacto da Utilização do Growth Hacking em Ambientes de Participação Eletrônica |
Autor(es): | SIQUEIRA, Jorge Gabriel |
Abstract: | A adoção em escala da internet possibilitou a criação de diversas iniciativas que promovem a participação eletrônica no auxílio à solução de diversos problemas enfrentados pela sociedade. No entanto, um desafio proeminente nesse contexto é o engajamento. Neste trabalho, o conceito de Growth Hacking foi investigado e mesmo não tendo sido especificamente proposto para este fim, foi formulada a hipótese de que o modelo sistemático criado a partir do Growth Hacking pode contribuir na solução deste desafio. Para a validação desta hipótese, foi proposto um framework para operacionalização do Growth Hacking, denominado P-EPV, e elaborado um estudo de caso, no qual, o P-EPV foi aplicado ao SOPA. O SOPA pode ser definido como uma rede social dedicada à discussão de soluções para problemas sociais que estejam ocorrendo nas diferentes localidades dos usuários cadastrados na rede. A partir dos dados coletados, pôde-se observar que, de fato, o Growth Hacking pode ser útil na solução dos desafios relacionados ao engajamento em iniciativas de participação eletrônica. Esta conclusão é a principal contribuição deste trabalho, visto que, futuramente, uma iniciativa de participação eletrônica, que esteja enfrentando problemas relacionados ao engajamento, pode utilizar os resultados aqui constatados como parte de uma possível solução para o problema. |
metadata.dc.publisher.department: | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação |
Citação: | SIQUEIRA, Jorge Gabriel. Um Estudo Exploratório para Analisar o Impacto da Utilização do Growth Hacking em Ambientes de Participação Eletrônica. 2018. 97 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2018. |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1844 |
Data do documento: | 28-Nov-2018 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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