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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1849
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | JUSTINO, Luciana Bernardo | - |
dc.date.issued | 2018-10-29 | - |
dc.identifier.citation | JUSTINO, Luciana Bernardo. Quantificação de Incertezas de Modelagem em Modelos Estruturais Dinâmicos. 2018. 191 f. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica). Universidade Federal de Itajubá, Itajubá. 2018. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1849 | - |
dc.description.abstract | Atualmente vários estudos têm sido realizados a respeito da abordagem não-paramétrica. Ela possibilita a quantificação de incertezas que ocorrem devido à falta de conhecimento do sistema, tornando assim o modelo numérico possível de ser utilizado em substituição a modelos experimentais em testes e avaliações computacionais, ao invés de fabricar protótipos de estruturas complexas e caras que podem tornar o processo inviável. Assim sendo, esta tese apresenta o desenvolvimento matemático para a aplicação da abordagem não-paramétrica de forma que englobe todo o conteúdo teórico e exemplos práticos para quantificação de incertezas de modelagem em modelos estruturais dinâmicos lineares com 𝑛 graus de liberdade, passando por três fases distintas. A primeira é a Modelagem estocástica em que se obtém a função densidade de probabilidade das matrizes aleatórias e seus parâmetros. Posteriormente, vem a propagação da incerteza na matriz massa do sistema dinâmico pela simulação de Monte Carlo e a obtenção das respostas. Por último, chega-se à análise de resultados. Os estudos são conduzidos de forma que seja possível também a verificação da influência do parâmetro de dispersão na quantificação e a importância em determiná-lo corretamente. Nos dois estudos de caso apresentados pôde-se visualizar, pelos resultados gráficos, a existência da incerteza de modelagem. Pôde-se constatar a necessidade da quantificação da incerteza, já que o modelo numérico não tem confiabilidade suficiente para representar o modelo experimental inclusive quando se procede a simulações convencionais sem a utilização da correta função densidade de probabilidade. Além disso, ainda foi possível quantificar a incerteza de modelo de forma a aumentar no modelo numérico a sua capacidade de previsão do modelo experimental, o que possibilita ao analista tomar decisões com níveis de confiança conhecidos. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Quantificação de Incertezas de Modelagem em Modelos Estruturais Dinâmicos | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 191 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Abordagem não-Paramétrica | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Incertezas Epistêmicas | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Incertezas de Modelo | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Modelos Dinâmicos | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Quantificação de Incertezas | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Vibrações Mecânicas | pt_BR |
dc.keywords.english | Non-Parametric Approach | pt_BR |
dc.keywords.english | Epistemic Uncertainties | pt_BR |
dc.keywords.english | Model Uncertainty | pt_BR |
dc.keywords.english | Dynamic Models | pt_BR |
dc.keywords.english | Uncertainty Quantification | pt_BR |
dc.keywords.english | Mechanical Vibrations | pt_BR |
dc.orientador.principal | LIMA JUNIOR, José Juliano de | - |
dc.place.presentation | Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Engenharia Mecânica | pt_BR |
dc.pg.area | Projeto, Materiais e Processos | pt_BR |
dc.date.available | 2018-12-27T17:54:43Z | - |
dc.date.accessioned | 2018-12-27T17:54:43Z | - |
dc.publisher.department | IEM - Instituto de Engenharia Mecânica | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Mecânica | - |
Aparece nas coleções: | Teses |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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