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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1983
Tipo: | Dissertação |
Título: | RSE: um Framework para Avaliação de Desempenho de Sistemas de Recomendação. |
Autor(es): | SANTOS, Paulo Vicente Gomes |
Abstract: | Os sistemas de recomendação são filtros que sugerem produtos de interesse para seus clientes, podendo assim causar um grande impacto nas vendas. Atualmente existe uma variedade desses algoritmos, sendo importante escolher a opção mais adequada ao problema em questão. Isso, no entanto, não é uma tarefa trivial. Nesse contexto é proposto o SER (Recommender Systems Evaluator): um framework que realiza a avaliação de desempenho offline dos sistemas de recomendação. O uso da metodologia apropriada é fundamental ao fazer uma avaliação. No entanto isso é frequentemente negligenciado, levando a resultados inconsistentes. O RSE procura abstrair ao máximo a complexidade envolvida no processo, e se baseia em conceitos estatísticos para proporcionar conclusões mais robustas. Os estudos realizados comprovam a sua eficácia, mostrando inclusive que ele pode ser adaptado para ser usado em outros contextos além dos sistemas de recomendação. |
metadata.dc.publisher.department: | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação |
Citação: | SANTOS, Paulo Vicente Gomes. RSE: um Framework para Avaliação de Desempenho de Sistemas de Recomendação. 2019. 93 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação.) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2019. |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1983 |
Data do documento: | 2-Mai-2019 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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dissertacao_2019089.pdf | 3,22 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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