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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3331
Tipo: | Dissertação |
Título: | Desenvolvimento de gêmeo digital com suporte em realidade virtual para sistema de transposição de peixes em hidrelétricas |
Autor(es): | SANTOS, Yago Araújo dos |
Primeiro Orientador: | SILVA, Luiz Eduardo Borges da |
metadata.dc.contributor.advisor-co1: | VILLA NOVA, Helcio Francisco |
Resumo: | Um dos problemas comumente enfrentados por usinas hidrelétricas está relacionado à ineficiência do seu sistema de transposição de peixes (STPs). Muitas vezes, o sistema implementado não está funcionando de maneira adequada, devido à falta de controle, monitoramento, capacidade operativa, procedimentos ordernados de manutenção e trans parência de dados. Se o STP não funciona corretamente, os peixes aos invés de optarem pelo caminho alternativo oferecido pelo sistema, acabam seguindo fluxos de água que não resultam em migração. Alguns passam pelas tubulações das máquinas geradoras, outros permanecem estacionados na soleira da barragem ou próximos ao vertedor. Assim, ficam reféns das manobras executadas na usina, as quais podem promover a morte em massa de peixes. Neste contexto, os orgãos ambientais fiscalizadores responsabilizam o empre endimento pelo dano causado ao meio ambiente e à comunidade, mediante a aplicação de multas. Apresentado o problema, o objetivo deste trabalho é criar um gêmeo digital (GD) com suporte em realidade virtual para um STP, visando à otimização geral da estrutura. Com isso, será possível controlar a estrutura real através de um modelo computacional que represente de maneira fiel o sistema físico. O GD implementado é formado por quatro partes principais: supervisório 2D, supervisório 3D, sistema de gestão da manutenção e um aplicativo móvel. Cada parte possui uma função específica e foi criada para atender às necessidades de operação, monitoramento, manutenção, simulação e treinamento. Além disso, o conjunto auxilia na construção de históricos operativos, os quais contribuem com a transparência e apresentação dos dados. |
Abstract: | One of the problems commonly faced by Hydro Power Plants (HHP) is related to the inefficiency of their fish transposition system (FTS). Often, the implemented system is not functioning properly, due to lack of control, monitoring, operational capacity, orderly maintenance procedures and data transparency. If the FTS does not work correctly, the fish, instead of opting for the alternative path offered by the system, end up following water flows that do not result in migration. In this context, the environmental inspection bodies hold the enterprise responsible for the damage caused to the environment and the community, through the application of fines. Some pass through the pipelines of the generating machines, others remain parked on the dam threshold or close to the spillway. Thus, they are held hostage by the operations carried out at the plant, which can pro mote the mass death of fish. Having presented the problem, the objective of this work is to create a digital twin (DT) supported by virtual reality for a FTS, aiming at the general optimization of the structure. In this way, it will be possible to control the real structure through a computational model that faithfully represents the physical system. The im plemented DT consists of four main tools: 2D supervisory, 3D supervisory, maintenance management system and a mobile application. Each tool has a specific function and was created to make up the needs of operation, monitoring and maintenance. In addition, the set assists in the construction of operating histories, which contribute to the transparency and presentation of data. |
Palavras-chave: | Gêmeo digital Sistema de transposição de peixes Modelo Sistema Simulação |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA::ELETRÔNICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRÔNICOS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Itajubá |
Sigla da Instituição: | UNIFEI |
metadata.dc.publisher.department: | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3331 |
Data do documento: | 20-Jul-2022 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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