Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 2: Itabira PPG - Programas de Pós-Graduação Dissertações
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Tipo: Dissertação
Título: Aplicação do Índice Padronizado de Precipitação (SPI) e de Vazão (SSI) para análise de eventos de seca na bacia do Rio Suaçuí Grande/MG
Título(s) alternativo(s): Application of the Standardized Precipitation Index (SPI) and Standardized Streamflow Index (SSI) for the analysis of drought events in the Suaçuí Grande river basin/MG
Autor(es): Pereira, Gabriela Soares
Primeiro Orientador: Freitas, Ana Carolina Vasques
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Monte-Mor, Roberto Cézar de Almeida
metadata.dc.contributor.referee1: Lima, Fernando Neves
metadata.dc.contributor.referee3: Cunha, Ana Paula Martins do Amaral
Resumo: A água doce é essencial em todos os aspectos da vida e do desenvolvimento sustentável; contudo, a pressão sobre os recursos hídricos vem se intensificando e as mudanças climáticas têm provocado alterações na frequência e intensidade de eventos climáticos extremos, tais como inundações e secas. A bacia hidrográfica do rio Suaçuí Grande, objeto deste estudo, é uma bacia localizada no estado de Minas Gerais com área aproximadamente de 12.413 km² e tem enfrentado situações críticas de escassez hídrica. Visando estudar a situação atual de seca na região, foram analisados dois índices: o Índice Padronizado de Vazão (SSI) e o Índice Padronizado de Precipitação (SPI), utilizando-se dados observados de vazão e precipitação de estações fluviométricas e pluviométricas, respectivamente, para o período de janeiro de 1985 a dezembro de 2019. Para estudar as projeções futuras foi analisado o SPI, para o cenário RCP8.5, por meio de dados simulados de precipitação do modelo climático regionalizado Eta-HadGEM2-ES, para o período de 2025 a 2055. Foram realizadas análises da duração, severidade, intensidade e frequência dos eventos de seca. Mapas da frequência dos eventos de seca também foram elaborados para contribuir com a análise espacial. Além disso, foi realizada uma avaliação da correlação existente entre o SSI e o SPI. A partir das análises, foi possível identificar que, a partir de meados de 2010, passam a ocorrer eventos de seca mais prolongados, frequentes e intensos na bacia do rio Suaçuí Grande, sendo que, a partir de meados de 2015, esses eventos de seca são mais perceptíveis, apresentando, maiores durações ou recorrências. Estações pluviométricas localizadas em municípios com altitudes mais elevadas apresentaram valores negativos de SPI-12 menos intensos desde 2010. Por meio do SSI-12 pode-se verificar a ocorrência de eventos de seca ainda mais intensos do que os identificados por meio do SPI-12, especialmente a partir de 2015 até o final da série histórica. Observou-se que as correlações entre o SPI e o SSI aumentam gradativamente de acordo com a escala temporal, indicando, possivelmente, que as alterações no regime de precipitação impactam fortemente a disponibilidade hídrica nos cursos d’água e reservatórios da bacia. Quando se avalia os eventos de seca históricos simulados a partir do modelo ETA-HadGEM2-ES, verifica-se que o modelo identifica os eventos mais intensos e duradouros iniciados a partir de meados de 2010, embora superestime os mesmos e apresente dificuldade em diferenciar as estações localizadas em altitudes mais elevadas. Com relação a projeção de seca futura, o modelo identifica que a predominância de eventos de seca iniciada a partir de 2010 se estenderá até 2028. Com relação à frequência de eventos de secas extremas e excepcionais, verificou-se que estes aumentam nas estações de Malacacheta, São João Evangelista e Rio Vermelho, sendo que esta última é a estação que apresenta as maiores frequências para esses eventos, tanto na série de dados observados, quanto para as projeções futuras. Em relação as secas excepcionais, estas serão mais frequentes no futuro em quase toda a bacia (87,5% das estações), em especial nas porções sudeste e sudoeste, com exceção de Água Boa.
Abstract: Fresh water is essential in all aspects of life and sustainable development; however, pressure on water resources has intensified and climate change has caused changes in the frequency and intensity of extreme weather events, such as floods and droughts. The Suaçuí Grande river basin, object of this study, is located in Minas Gerais state, having approximately 12,413 km² and facing critical situations of water scarcity. In order to study the current drought situation in the region, two indices were analyzed: the Standardized Streamflow Index (SSI) and the Standardized Precipitation Index (SPI), using observed flow and precipitation data from fluviometric and pluviometric stations, respectively, for the period from January 1985 to December 2019. To study the future projections, the SPI was analyzed, for the RCP8.5 scenario, through simulated precipitation data from the regionalized climate model Eta-HadGEM2-ES, for the period from 2025 to 2055. Analysis of duration, severity, intensity and frequency of drought events were carried out. Maps of the drought events frequency were also prepared to contribute to the spatial analysis. In addition, an assessment of the existing correlation between the SSI and the SPI was performed. From the analyses, it was possible to identify that, from mid-2010, more prolonged, frequent and intense drought events began to occur in the Suaçuí Grande river basin, and, from mid-2015, these drought events are more noticeable, presenting longer durations or recurrences. Rainfall stations located in municipalities with higher altitudes showed lesser intense negative values of SPI-12 since 2010. Through the SSI-12 it is possible to verify the occurrence of drought events even more intense than those identified through the SPI-12, especially from 2015 until the end of the historical series. It was observed that the correlations between the SPI and the SSI gradually increase according to the time scale, possibly indicating that changes in the rainfall regime strongly impact water availability in watercourses and reservoirs of the basin. When the historical drought events, simulated using the ETA-HadGEM2-ES model, are evaluated, it appears that the model identifies the most intense and lasting events that started in mid-2010, although it overestimates them and have difficulty to distinguish the stations located at higher altitudes. Regarding the projection of future drought, the model identifies that the predominance of drought events, that started from 2010, will extend until 2028. Regarding the frequency of extreme and exceptional drought events, it was found that these increase in the Malacacheta, São João Evangelista and Rio Vermelho stations, with the latter presenting the highest frequencies for these events, both in the observed dataset and for future projections. Regarding exceptional droughts, these will be more frequent in the future in almost the entire basin (87.5% of the seasons), especially in the southeast and southwest portions, with the exception of Água Boa.
Palavras-chave: wetland natural
natural wetland
lixiviado
leachate
aterro sanitário
landfill
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA::RECURSOS HIDRICOS::PLANEJAMENTO INTEGRADO DOS RECURSOS HIDRICOS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Itajubá
Sigla da Instituição: UNIFEI
metadata.dc.publisher.department: PPG - Programas de Pós Graduação - Itabira
metadata.dc.publisher.program: PPG - Programas de Pós Graduação - Itabira
Citação: PEREIRA, Gabriela Soares. Aplicação do Índice Padronizado de Precipitação (SPI) e de Vazão (SSI) para análise de eventos de seca na bacia do rio Suaçuí Grande/MG. 2022. 144 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Rede Nacional em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos – PROFÁGUA), Instituto de Ciências Puras e Aplicadas, Universidade Federal de Itajubá, Campus de Itabira, Minas Gerais, 2022.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3444
Data do documento: 21-Jul-2022
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