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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3508
Tipo: | Dissertação |
Título: | Controlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinência |
Autor(es): | TEIXEIRA, Aline Aires |
Primeiro Orientador: | SOUZA, Gabriel Antônio Fanelli de |
metadata.dc.contributor.advisor-co1: | MORENO, Robson Luiz |
Resumo: | O Sistema de inferência fuzzy tipo-2 apresenta um desempenho superior em relação a outros métodos para aplicações em sistemas com incerteza. Este trabalho apresenta a arquitetura de um SIF (System Inference Fuzzy) tipo-2 que tem como objetivo utilizar a função de pertinência trapezoidal que garante circuitos mais rápidos e simples. A arquitetura implementada em FPGA (Field Programmable Gate Array) consiste em cinco blocos, fuzzificador, inferência, base de regras, tipo-redutor e defuzzificador. O hardware apresentado consiste em duas entradas de 8 bits com três funções de pertinência trapezoidais para cada entrada, nove regras e uma saída de 8 bits com três funções de pertinência. Os resultados da implementação em Verilog são comparados com a mesma arquitetura implementada no Matlab® utilizando a Toolbox para type-2 fuzzy. |
Abstract: | The fuzzy type-2 fuzzy inference system presents a superior performance in relation to other methods for applications in systems with uncertainty. This work presents the architecture of a SIF type-2 that aims to use the trapezoidal membership function that ensures faster and simpler circuits. The architecture implemented in FPGA consists of five blocks, fuzzifier, inference, rule base, type-reductor and defuzzifier. The hardware presented consists of two 8-bit inputs with three trapezoidal membership functions for each input, nine rules and an 8-bit output with three membership functions. The Verilog implementation results are compared with the same architecture implemented in Matlab® using the Toolbox for type-2 fuzzy. |
Palavras-chave: | FPGA Função de pertinência trapezoidal Sistema de inferência fuzzy tipo-2 |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Itajubá |
Sigla da Instituição: | UNIFEI |
metadata.dc.publisher.department: | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3508 |
Data do documento: | 29-Ago-2022 |
Aparece nas coleções: | Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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