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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3575| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Serviço de reconfiguração de dispositivos IoT |
| Autor(es): | ESPER, Miguel Marques de Paiva |
| Primeiro Orientador: | SPADOTI, Danilo Henrique |
| Resumo: | Esse trabalho apresenta um modelo para aprimorar o envio de telemetria de dispositivos IoT (Internet of Things), utilizando a ferramenta de Dispositivo Gêmeo presente na plataforma de serviços de servidores em nuvem da Microsoft, chamada Azure. O aprimoramento é feito através de um servidor, desenvolvido em Python, que interpreta a telemetria recebida, define o estado atual do dispositivo e atualiza as configurações do dispositivo emissor por meio do Dispositivo Gêmeo. O resultado para o dispositivo em seus parâmetros normais de operação foi uma redução de 91% na quantidade de pacotes, consequentemente no volume de dados trafegados na rede. Já fora de seus parâmetros normais, a quantidade de pacotes aumentou 145% e consequentemente o volume de dados trafegados pela rede também. |
| Abstract: | This work presents an optimization model for sending telemetry from IoT devices, using the Twin Device tool present in Microsoft’s cloud server services platform, called Azure. The optimization is done through a server, developed in Python, which interprets the telemetry received, defines the current state of the device and updates the settings of the device and emits it through Twin Device. The result in normal operating states was a drastic decrease in the number of packets and consequently a smaller volume of data trafficked on the network, already in a critical state, the amount of packets increased and consequently a considerably greater volume trafficked through the network. |
| Palavras-chave: | IoT Azure Dispositivo gêmeo Hub IoT |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Itajubá |
| Sigla da Instituição: | UNIFEI |
| metadata.dc.publisher.department: | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3575 |
| Data do documento: | 14-Dez-2022 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações |
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