Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 2: Itabira PPG - Programas de Pós-Graduação Dissertações
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Tipo: Dissertação
Título: Deslizamentos e limiares de pluviosidade: estudo de caso Ribeirão do Peixe, Itabira-MG
Título(s) alternativo(s): Landslides and rainfall thresholds: case study Ribeirão do Peixe, Itabira-MG
Autor(es): SILVA, Igor Henrique Fernandes
Primeiro Orientador: LEAL, Karinne Reis Deusdará
metadata.dc.contributor.advisor-co1: LIMA, Fernando Neves
metadata.dc.contributor.referee1: COUTO, Eduardo de Aguiar do
metadata.dc.contributor.referee2: NERY, Tulius Dias
Resumo: A maioria dos desastres naturais no Brasil são deflagrados por eventos hidrológicos/climatológicos. O volume de chuvas, associado a alta declividade dos terrenos, e histórico de faixas de ocupações urbanas com infraestrutura precária, tem corroborado para a ocorrência de deslizamentos na bacia do Ribeirão do Peixe, em Itabira na região central de Minas Gerais. Nesse sentido, além de catalogar no tempo e espaço, as ocorrências de deslizamentos entre 1996 e 2022, esta pesquisa teve como objetivo analisar a distribuição de chuvas a fim de inferir correlações de limiares de precipitação que podem ter desencadeado tais eventos geo-hidrológicos. Foram observadas algumas tendências no comportamento da precipitação na bacia. O volume anual de chuva da série 1977-2022 (Estação Conceição) parece estar decrescendo. Já a precipitação máxima em 5 dias consecutivos parece estar aumentando. Contudo exceto para o mês de outubro, praticamente todos os meses não tiveram significância estatística reportada. Dos 263 deslizamentos contabilizados o bairro mais afetado foi o Gabiroba com cerca de 20% das ocorrências. O bairro Madre Maria de Jesus obteve a maior proporção (2,42 Deslizamento/ha). Em relação às unidades de relevo, 86,23 % estão em áreas onduladas ou fortemente ondulados. As unidades geológicas com maior número de ocorrência foram os terrenos graníticos-gnaissicos da suíte Borrachudos seguida pelos Xistos e filitos do Grupo Nova lima. Dos eventos catalogados, 72 deles (27%) foram registradas em dias secos (P<2 mm) e 191 (73%) eventos acima de 2mm. Para no mínimo de 1 deslizamento as médias dos menores intervalos da análise de frequência, foram de 35mm para 48horas, 44mm para 72h, 51mm (96h), 57mm (5d) 66mm (7d) e 76mm (12d). Para 5 deslizamentos ou mais foram de 99 mm para 48horas, 107mm para 72 horas, 133mm (96h), 151mm para 5 dias, 194mm (7 d) e 231mm (12d). Numa perspectiva de tomada de decisão envolvendo sistemas de alerta, os limiares de 48 horas podem representar na prática uma maior previsibilidade. Entretanto quanto a atividades de monitoramento, preparação e resposta à possíveis desastres, pode ser importante a utilização de limiares críticos numa janela temporal um pouco maior, como 7 dias por exemplo. Os produtos aqui gerados poderão subsidiar ações de mitigação de curto prazo (alerta, monitoramento e planos de evacuação) e longo prazo com intuito de compor uma base de dados e informações para tomadas de decisão que auxilie na redução dos riscos a novos deslizamentos.
Abstract: Most natural disasters in Brazil are triggered by hydrological/climatological events. Landslides are among the types that have caused the most deaths in the country.The volume of rain associated with the high slope of the land and a history of urban occupations with precarious infrastructure has corroborated the occurrence of this type of disaster in the Ribeirão do Peixe basin, in Itabira in the central region of Minas Gerais. In this sense, in addition to cataloging in time and space, the occurrences of landslides between 1996 and 2022, this research aimed to analyze the distribution of rainfall in order to infer correlations of precipitation thresholds that may have triggered such geo-hydrological events.The methodological stages of this study were divided into three work fronts. The first refers to an analysis of the distribution of rainfall considering historical series and the index of maximum forecasts accumulated over five days (Rx5day) monthly and annually, also considering the existence of statistical significance using the non-parametric Theil-Sen method. In the second stage, documentary and georeferencing research was carried out in the collection of the Coordenadoria Municipal de Proteção e Defesa Civil de Itabira (COMPDEC) to interpret the distribution of landslides in space and time. And finally, the daily and accumulated rainfall (48, 72, 96 hours) and (5, 7 and 12 days) were evaluated. Some trends in the behavior of precipitation in the basin were observed. The annual rainfall volume of the 1977-2022 series (Conceição Station) appears to be decreasing. The maximum precipitation on 5 consecutive days appears to be increasing. However, except for the month of October, practically all months had no reported statistical significance. Of the 263 landslides recorded, the most affected neighborhood was Gabiroba with around 20%. The Madre Maria de Jesus neighborhood had the highest proportion (2.42 Dsl/Ha). In relation to relief units, 86.23% are in undulating or strongly undulating areas. The geological units with the highest number of occurrences were the granitic-gneissic terrains of the Borrachudos suite followed by the schists and phyllites of the Nova Lima Group. All 263 events catalogued, 72 of them or 27% were recorded on a dry day (P<2 mm) and 191 events above 2mm. For at least 1 slip, the averages for the smallest frequency analysis intervals were 35mm for 48 hours, 44mm for 72h, 51mm (96h), 57mm (5d), 66mm (7d) and 76mm (12d). For 5 slips or more 99 mm for 48 hours, 107 mm for 72 h, 133 mm (96h), 151 mm for 5 days, 194 mm (7d) and 231 mm (12d). Through the graphical analysis it was not possible to establish equations that represented the randomness of the scattered data. From a decision-making perspective involving alert systems, 48-hour thresholds may represent greater predictability in practice. However, regarding monitoring, preparation and response activities to possible disasters, it may be important to use critical thresholds in a slightly longer time window, such as 7 days for example. The products generated here will be able to support short-term mitigation actions (alert, monitoring and evacuation plans) and long-term with the aim of composing a database and information for decision-making that helps reduce the risks of new landslides.
Palavras-chave: Desastres
Disasters
Limiares de precipitação
Precipitation thresholds
Rio doce
Rio de Peixe
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA::RECURSOS HIDRICOS::PLANEJAMENTO INTEGRADO DOS RECURSOS HIDRICOS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Itajubá
Sigla da Instituição: UNIFEI
metadata.dc.publisher.department: PPG - Programas de Pós Graduação - Itabira
metadata.dc.publisher.program: PPG - Programas de Pós Graduação - Itabira
Citação: Silva, Igor Henrique Fernandes. "DESLIZAMENTOS E LIMIARES DE PLUVIOSIDADE: ESTUDO DE CASO RIBEIRÃO DO PEIXE, ITABIRA-MG ". 105 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Rede Nacional em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos – PROFÁGUA), Instituto de Ciências Puras e Aplicadas, Universidade Federal de Itajubá, Campus de Itabira, Minas Gerais, 2024. Disponível em: <>. Acesso em: dd mm aaaa
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4197
Data do documento: 22-Nov-2024
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Dissertação Igor Henrique Fernandes Silva.pdfSilva, Igor Henrique Fernandes. "DESLIZAMENTOS E LIMIARES DE PLUVIOSIDADE: ESTUDO DE CASO RIBEIRÃO DO PEIXE, ITABIRA-MG ". 105 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Rede Nacional em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos – PROFÁGUA), Instituto de Ciências Puras e Aplicadas, Universidade Federal de Itajubá, Campus de Itabira, Minas Gerais, 2024.5,84 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


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