Repositório UNIFEI UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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metadata.dc.type: Dissertação
Título: Uma ferramenta baseada em inteligência de negócios para apoio à gestão acadêmica dos cursos de graduação da Universidade Federal de Itajubá
metadata.dc.creator: VIEIRA, Alana Raiza Ramos
metadata.dc.contributor.advisor1: SEABRA, Rodrigo Duarte
metadata.dc.contributor.advisor-co1: RODRIGUEZ, Lina Maria Garces
metadata.dc.contributor.referee1: SEABRA, Rodrigo Duarte
metadata.dc.contributor.referee2: RODRIGUEZ, Lina Maria Garces
metadata.dc.contributor.referee3: PAULA, Melise Maria Veiga de
metadata.dc.contributor.referee4: ARAUJO, Renata Mendes de
metadata.dc.description.resumo: Esta pesquisa investigou a viabilidade de desenvolvimento e implantação de uma solução baseada em Inteligência de Negócios (Business Intelligence) para apoiar a gestão acadêmica e o controle de vagas ociosas dos cursos de graduação da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI). Para compreender o contexto da pesquisa, realizou-se, inicialmente, um estudo de mapeamento sistemático, identificando tendências e desafios enfrentados por Instituições de Ensino Superior (IES). A metodologia adotada foi a Pesquisa-Ação, estruturada em cinco fases: planejamento, coleta de dados, análise, implementação e avaliação. A etapa de levantamento de requisitos utilizou observação participante e entrevistas com as partes interessadas, cujos dados foram processados por meio de análise qualitativa. Após a análise dos dados e o planejamento das ações, definiram-se a arquitetura e o modelo da solução, que foi desenvolvida em Python e outras tecnologias open source, sendo denominada GABI UNI. Na validação, foram mensurados o tempo e o esforço operacional, comparando-se o processo manual ao automatizado. Também foi aplicado um questionário baseado no Technology Acceptance Model (TAM) para aferir a utilidade e a facilidade de uso percebidas. Os resultados demonstraram um ganho expressivo de eficiência, com redução de aproximadamente 95% no tempo necessário para o levantamento de vagas ociosas. A percepção dos participantes voluntários revelou alta aceitação da solução. Adicionalmente, o sistema atuou como instrumento de diagnóstico, evidenciando inconsistências na alimentação dos dados primários. Conclui-se que a ferramenta é viável e eficaz, promovendo a modernização dos processos gerenciais e instrumentalizando a instituição para uma gestão fundamentada em evidências.
Resumo: This research investigated the feasibility of developing and implementing a Business Intelligence (BI) solution to support the academic management and control of idle vacancies in undergraduate courses at the Federal University of Itajubá (UNIFEI). To understand the research context, a systematic mapping study was initially conducted, identifying trends and challenges faced by Higher Education Institutions (HEIs) globally. The adopted methodology was Action Research, structured into five phases: planning, data collection, analysis, implementation, and evaluation. The requirements elicitation stage used participant observation and interviews with stakeholders, and the data was processed through qualitative analysis. After data analysis and action planning, the architecture and model of the solution were defined. The tool was developed using Python and other open-source technologies, and was named GABI Uni. In the evaluation, time and operational effort were measured, comparing the manual process to the automated one. A questionnaire based on the Technology Acceptance Model (TAM) was also applied to assess the perceived usefulness and ease of use. The results demonstrated a significant efficiency gain, with an approximately 95% reduction in the time required to identify idle vacancies. The perception of the voluntary participants revealed a high acceptance of the solution. Additionally, the system acted as a diagnostic instrument, highlighting inconsistencies in the primary data input. It is concluded that the tool is feasible and effective, promoting the modernization of managerial processes and equipping the institution for evidence-based management.
Palavras-chave: Inteligência de negócios
Gestão acadêmica
Sistemas de gerenciamento acadêmico
Vagas ociosas
Universidades
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editor: Universidade Federal de Itajubá
metadata.dc.publisher.initials: UNIFEI
metadata.dc.publisher.department: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação
Citação: VIEIRA, Alana Raiza Ramos. Uma ferramenta baseada em inteligência de negócios para apoio à gestão acadêmica dos cursos de graduação da Universidade Federal de Itajubá. 2026. 141 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2026.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4483
Data do documento: 21-Mai-2026
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