Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/582
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | DIACENCO, Adriana Amaro | - |
dc.date.issued | 2016-07-08 | - |
dc.identifier.citation | DIACENCO, Adriana Amaro. Modelagem de Otimização Aplicada à Topologia de Sensores para Identificação e Localização de Danos em Placa Compósita. 2016. 146 f. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/582 | - |
dc.description.abstract | Este trabalho de tese dedica-se à formulação e desenvolvimento de uma metodologia aplicada à análise da topologia de sensores voltados para identificação e localização de danos em uma placa compósita reforçada com fibras. Para tanto, foi necessário formular um problema direto que descreva o comportamento mecânico do material obtendo o estado inicial do mesmo e um problema inverso que possibilite identificar e localizar o dano. A metodologia para análise da configuração dos sensores foi desenvolvida por meio das Redes Neurais Artificiais e dos Algoritmos Genéticos juntamente com a análise de determinados níveis de informação do problema (níveis hierárquicos) dentro do contexto da otimização topológica. Para isso, a estratégia utilizadaconstituiu emconstruir diversos modelos da placa compósita com sensores, cada qual definindo uma topologia de sensores em particular, e avaliar o desempenho derivado de cada um deles, com base na delimitação da região de dano imposta, que foi utilizada como critério objetivo. Embora seja a mais geral, esta estratégia exige um modelo de elementos finitos e análise modal para cada topologia, o que implica em um alto custo computacional.O sensor foi representado pelos nós do modelo de elementos finitos e a maximização da probabilidade de detecção danos foi formulada de acordo com determinados níveis hierárquicos que foram considerados nesta tese, objetivando maximizar a probabilidade de detecção de danos e minimizar o número de sensores necessários. Os resultados obtidos mostraram o desempenho de técnicas computacionais para representar o problema de detecção de danos e, consequentemente, para a análise da topologia dos sensores. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Modelagem de Otimização Aplicada à Topologia de Sensores para Identificação e Localização de Danos em Placa Compósita. | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 146 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Dano | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Topologia | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Níveis hierárquicos | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Sensores | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Redes Neurais Artificiais | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Algoritmos Genéticos | pt_BR |
dc.keywords.english | Damage | pt_BR |
dc.keywords.english | Topology | pt_BR |
dc.keywords.english | Hierarchical levels | pt_BR |
dc.keywords.english | Sensors | pt_BR |
dc.keywords.english | Artificial Neural Networks | pt_BR |
dc.keywords.english | Genetic algorithms | pt_BR |
dc.orientador.principal | JORGE, Ariosto Bretanha | - |
dc.orientador.coorientador | LOPES, Patricia da Silva | - |
dc.place.presentation | Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Engenharia Mecânica | pt_BR |
dc.pg.area | Projeto e Fabricação | pt_BR |
dc.date.available | 2016-10-20T11:32:00Z | - |
dc.date.accessioned | 2016-10-20T11:32:00Z | - |
dc.publisher.department | IEM - Instituto de Engenharia Mecânica | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Mecânica | - |
Aparece nas coleções: | Teses |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
tese_diacenco_2016.pdf | 3,25 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.