UNIFEI - Campus 1: Itajubá PPG - Programas de Pós Graduação Dissertações
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Tipo: Dissertação
Título: Abordagem Coevolutiva com Processamento Paralelo para a Obtenção de Sistemas Fuzzy.
Autor(es): TAMAKOSHI, Airton Motoki
Abstract: O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta capaz de melhorar o desempenho do processo de obtenção de modelos fuzzy por metodologia evolutiva hierárquica conhecida como CoevolGFS. O CoevolGFS é utilizado na obtenção de modelos lineares e não-lineares fuzzy a partir de dados de entrada e saída do sistema ou função sob análise. A determinação dos parâmetros dos modelos ocorre por meio da utilização de algoritmos genéticos (AG) aplicados em uma representação hierárquica. Esta representação facilita a modelagem e identificação uma vez que simplifica o mapeamento dos parâmetros em cromossomos para a utilização de AG. No entanto, processos com um grande número de parâmetros e/ou variáveis demandam um alto custo computacional para a determinação de seu modelo. Este elevado custo computacional pode impedir a utilização da abordagem original. A metodologia proposta neste trabalho consiste em aplicar técnicas de processamento paralelo em conjunto com o CoevolGFS visando melhorar a eficiência do método. Desta forma, pretende-se realizar execuções e a obtenção de modelos complexos em um menor tempo de processamento frente a metodologia original. Para ilustrar a eficiência do método, apresenta-se a aplicação deste na obtenção de modelos fuzzy para funções não-lineares com diferentes números de variáveis.
Citação: TAMAKOSHI, Airton Motoki. Abordagem Coevolutiva com Processamento Paralelo para a Obtenção de Sistemas Fuzzy. 2016. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016.
URI: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/614
Data do documento: 2016
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