Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/661
Tipo: | Tese |
Título: | Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica. |
Autor(es): | MONTICELI, André Rodrigues |
Abstract: | Planejamento energético tem sido o foco de muitos estudos hoje em dia. Uma preocupação com a introdução de energias renováveis nos portfólios elétricos tem se tornado cada vez mais crescente. Encontrar um portfólio de geração de energia elétrica para este setor é de suma importância. Então, este trabalho teve como objetivo a otimização de portfólio de geração de energia elétrica. Para isto, apresentou-se dois métodos utilizando Projeto de Experimentos de Misturas (Mixture Design of Experiments - MDE) como estratégias para a construção de modelos não lineares de risco e custo na otimização destes portfólios. Estes métodos utilizam conceitos de Janelas Móveis e Réplicas em MDE para tratar as séries temporais. O índice de entropia de Shannon foi utilizado para melhorar a diversificação do portfólio. O método desirability foi utilizado para minimizar o custo e o risco e maximizar o índice de entropia. Utilizou-se estes métodos para encontrar o portfólio ótimo para o estado da Califórnia e para um cenário brasileiro. Os resultados mostram que esta metodologia facilita a tomada de decisões, pois por estes métodos, obtém-se um portfólio ótimo, em vez de uma combinação de portfólios ótimos, que gera uma fronteira de pareto. Também, com a utilização de janelas móveis e réplicas, o esforço computacional é reduzido, tornando o processo mais simples. |
metadata.dc.publisher.department: | IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de Produção |
Citação: | MONTICELI, André Rodrigues. Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica. 2016. 110 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016. |
URI: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/661 |
Data do documento: | 2-Dez-2016 |
Aparece nas coleções: | Teses |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
tese_monticeli_2016.pdf | 7,46 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.