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https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/726
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | LEITE, Valéria Cristina Maria Nascimento | - |
dc.date.issued | 2016-03-04 | - |
dc.identifier.citation | LEITE, Valéria Cristina Maria Nascimento. Estatística de Ordem Superior e Cicloestacionariedade no Diagnóstico Preditivo de Máquinas Elétricas. 2016. 139 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/726 | - |
dc.description.abstract | Rolamentos são elementos de máquinas amplamente utilizados em aplicações aeroespaciais e industriais para apoiar o eixo de rotação, reduzindo o atrito mecânico e o aquecimento. Esses componentes estão sujeitos a vários tipos de falhas que podem ser classificadas em: falhas um único ponto ou localizadas e falhas distribuídas. Uma maneira comum de detectar avarias localizadas no rolamento é através da análise e identificação das chamadas frequências características do rolamento. Neste trabalho, a análise do espectro do envelope quadrático baseado em curtose espectral será utilizada para identificar essas frequências. A fim de avaliar o desempenho da metodologia aplicada, testes experimentais foram realizados considerando rolamentos com falhas localizadas na pista externa. Neste contexto, este trabalho explora o conceito de manutenção baseada na condição (CBM) ou manutenção preditiva através do monitoramento e processamento dos sinais de vibração e corrente elétrica, gerados por um motor de indução trifásico, no qual os rolamentos em estudo foram instalados. O processamento desses sinais, baseado em estatísticas de ordem superior e na análise espectral do envelope quadrático, tem por objetivo detectar a falha, indicar sua localização e sua severidade. Dessa forma, o trabalho introduz uma nova abordagem para detecção de falhas em rolamentos com desempenho superior às técnicas tradicionais. O trabalho emprega ainda diferentes algoritmos para o cálculo da curtose espectral. Por fim, seguindo essa linha de estudo, são apresentadas propostas de trabalhos futuros incluindo a utilização da curtose espectral para o monitoramento da condição de transformadores de potência, através da estimativa de umidade no óleo isolante. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.title | Estatística de Ordem Superior e Cicloestacionariedade no Diagnóstico Preditivo de Máquinas Elétricas. | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.place | Itajubá | pt_BR |
dc.pages | 139 p. | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Rolamentos | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Detecção de falhas | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Curtose espectral | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Análise de envelope quadrático | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Análise espectral | pt_BR |
dc.keywords.portuguese | Análise de sinais não estacionários | pt_BR |
dc.keywords.english | Ball bearings | pt_BR |
dc.keywords.english | Fault detection | pt_BR |
dc.keywords.english | Spectral kurtosis | pt_BR |
dc.keywords.english | Squared envelope analysis | pt_BR |
dc.keywords.english | Spectral analysis | pt_BR |
dc.keywords.english | Vibration signal analysis | pt_BR |
dc.keywords.english | Electrical current signal analysis | pt_BR |
dc.orientador.principal | SILVA, Luiz Eduardo Borges da | - |
dc.orientador.coorientador | VELOSO, Giscard Francimeire Cintra | - |
dc.place.presentation | Universidade Federal de Itajubá | pt_BR |
dc.pg.programa | Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.pg.area | Automação e Sistemas Elétricos Industriais | pt_BR |
dc.date.available | 2017-04-13T18:02:46Z | - |
dc.date.accessioned | 2017-04-13T18:02:46Z | - |
dc.publisher.department | IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Elétrica | - |
Aparece nas coleções: | Teses |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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