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Navegação por autor "KUEHNE, Bruno Tardiole"

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  • Autodrill: framework autoML para previsão da taxa de perfuração em poços de petróleo 
    PEREIRA, Laura Pellizari; http://lattes.cnpq.br/7958203740891021 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoPrograma de Pós-Graduação - Mestrado - Ciência e Tecnologia da ComputaçãoUNIFEI, 2026-09-04)
    Predicting the Rate of Penetration (ROP) plays a central role in optimizing operations in the oil and gas industry, directly influencing operational efficiency and drilling-related costs. However, conventional machine ...
  • CACS: controle adaptativo climático do estado de carga para sistemas fotovoltaicos off-grid 
    RIBEIRO, Thaís Cristina; http://lattes.cnpq.br/5750677242280458 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da ComputaçãoUNIFEI, 2026-02-26)
    This dissertation assesses the potential of integrating climatic data into the operation of off-grid photovoltaic (PV) systems, with emphasis on balancing energy supply, system reliability, and battery-bank preservation. ...
  • Driver’s behavior classification in vehicular communication networks for commercial vehicles 
    ALMEIDA, Lucas Gomes de Almeida; http://lattes.cnpq.br/2770273923745181 (Universidade Federal de ItajubáBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da ComputaçãoUNIFEI, 2023-05-25)
    Vehicles are becoming more intelligent and connected due to the demand for faster, efficient, and safer transportation. For this transformation, it was necessary to increase the amount of data transferred between electronic ...