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Uma Técnica de Predição de Tensão no alvo em identificação por Radiofrequência para aplicações em Sensores Implantados.

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dc.contributor.author VOLPATO, Rômulo Mota
dc.date.issued 2012-11
dc.identifier.citation VOLPATO, Rômulo Mota. Uma Técnica de Predição de Tensão no alvo em identificação por Radiofrequência para aplicações em Sensores Implantados. 2012. 68 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2012. pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1089
dc.description.abstract Com a atual tecnologia pode-se implantar dispositivos eletrônicos em seres humanos com finalidades terapêuticas. Assim, com a tecnologia sem fio pode-se monitorar algumas doenças e minimizar o incômodo ao paciente. Este trabalho trata da transmissão de energia entre o leitor e alvo na presença de tecido biológico. O objetivo é conseguir estimar a tensão de alvo conhecendo as características de interação entre os indutores usados no acoplamento indutivo. Usando a teoria de circuitos e técnicas de medição de indutância mútua, foi desenvolvido um método de cálculo para estimar a tensão no alvo com boa aproximação e alcance compatível para a aplicação em sistemas implantados. Foi discutido o efeito do tecido biológico na atenuação dos campos eletromagnético e sua influência na transmissão entre o leitor e alvo. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.title Uma Técnica de Predição de Tensão no alvo em identificação por Radiofrequência para aplicações em Sensores Implantados. pt_BR
dc.type Tese pt_BR
dc.place Itajubá pt_BR
dc.pages 68 p. pt_BR
dc.keywords.portuguese Predição de Tensão no alvo pt_BR
dc.keywords.portuguese Radiofrequência pt_BR
dc.keywords.portuguese Acoplamento indutivo pt_BR
dc.keywords.portuguese Medição de indutância mútua pt_BR
dc.orientador.principal PIMENTA, Tales Cleber
dc.place.presentation Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.pg.programa Engenharia Elétrica pt_BR
dc.pg.area Microeletrônica pt_BR
dc.date.available 2018-02-21T13:49:48Z
dc.date.accessioned 2018-02-21T13:49:48Z


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