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Metodologia da predição estatística a médio prazo para avaliação da conformidade da tensão em circuitos de distribuição secundários.

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dc.creator BARBOSA JUNIOR, Walter
dc.date.issued 2011-12-06
dc.identifier.citation BARBOSA JUNIOR, Walter. Metodologia da predição estatística a médio prazo para avaliação da conformidade da tensão em circuitos de distribuição secundários. 2011. 68 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2011. pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1289
dc.description.abstract A Energia elétrica é um produto cada vez mais importante para a população no Brasil e no Mundo. Os órgãos que regulam a qualidade da distribuição de energia no Brasil aplicam severas penalizações às concessionárias que transgridem os níveis aceitáveis de tensão. Em contrapartida, as concessionárias buscam reduzir os seus custos operacionais, ou seja, melhorar o produto fornecido sem fazer maiores investimentos. A utilização de registradores digitais de tensão para o controle dos níveis de tensão é a ferramenta adotada atualmente pela CPFL Paulista para monitorar, controlar e apurar efetivamente em campo os níveis de tensão da rede de distribuição secundária. Para efeito de elaboração de projetos, a mesma dispõe de softwares que fazem as análises de queda de tensão. Contudo, estes softwares não possuem ferramentas para análise dos índices de transgressão dos níveis de tensão, seja em caráter imediato ou a longo prazo. A metodologia proposta não substitui a obrigatoriedade de se executar medições em campo, pelo fato dos consumidores terem formalizado as reclamações de nível de tensão. Contudo, a mesma tem como objetivo planejar a distribuição da tensão ao longo da rede secundária e desta forma, teoricamente, reduzir custos operacionais e de penalizações frente ao fornecimento inadequado de energia elétrica. Diante da escassez de bibliografias sobre o assunto, a metodologia proposta implementa conceitos de curvas de carga, geração de processos aleatórios “Método de Monte Carlo”, utilização da base de dados da concessionária e também os dados de faturamento. Com base nisto foi desenvolvido um algoritmo sobre a plataforma do software Matlab®, onde foi possível implementar uma metodologia que, com base em rotinas de fluxo de potência, é possível identificar as possíveis transgressões que uma determinada rede de distribuição secundária poderá vir a sofrer ao longo dos anos. Para efeito de comparação e validação da metodologia proposta, foi eleito um determinado setor de distribuição secundário onde foram instalados equipamentos de medição para monitorar os níveis de tensão. Avaliada e validada a metodologia, na sequência foram inseridas taxas de crescimento no algoritmo, visando sempre a previsão de possíveis transgressões do setor em análise. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.title Metodologia da predição estatística a médio prazo para avaliação da conformidade da tensão em circuitos de distribuição secundários. pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR
dc.place Itajubá pt_BR
dc.pages 68 p. pt_BR
dc.keywords.portuguese Rede de distribuição secundária pt_BR
dc.keywords.portuguese Monitoramento dos níveis de tensão pt_BR
dc.keywords.portuguese Variação de tensão de longa duração pt_BR
dc.keywords.portuguese Curva de carga pt_BR
dc.keywords.portuguese Planejamento pt_BR
dc.keywords.english Secondary distribution network pt_BR
dc.keywords.english Monitoring of voltage levels pt_BR
dc.keywords.english Long-time voltage variation pt_BR
dc.keywords.english Load curve pt_BR
dc.keywords.english Planning pt_BR
dc.orientador.principal SILVA, Luiz Eduardo Borges da
dc.orientador.coorientador AHN, Seun
dc.place.presentation UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.pg.programa Engenharia Elétrica pt_BR
dc.pg.area Sistemas Elétricos de Potência pt_BR
dc.date.available 2018-05-22T20:06:29Z
dc.date.accessioned 2018-05-22T20:06:29Z
dc.publisher.department IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica


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