dc.creator |
JUSTINO, Luciana Bernardo |
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dc.date.issued |
2018-10-29 |
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dc.identifier.citation |
JUSTINO, Luciana Bernardo. Quantificação de Incertezas de Modelagem em Modelos Estruturais Dinâmicos. 2018. 191 f. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica). Universidade Federal de Itajubá, Itajubá. 2018. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1849 |
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dc.description.abstract |
Atualmente vários estudos têm sido realizados a respeito da abordagem não-paramétrica. Ela possibilita a quantificação de incertezas que ocorrem devido à falta de conhecimento do sistema, tornando assim o modelo numérico possível de ser utilizado em substituição a modelos experimentais em testes e avaliações computacionais, ao invés de fabricar protótipos de estruturas complexas e caras que podem tornar o processo inviável. Assim sendo, esta tese apresenta o desenvolvimento matemático para a aplicação da abordagem não-paramétrica de forma que englobe todo o conteúdo teórico e exemplos práticos para quantificação de incertezas de modelagem em modelos estruturais dinâmicos lineares com 𝑛 graus de liberdade, passando por três fases distintas. A primeira é a Modelagem estocástica em que se obtém a função densidade de probabilidade das matrizes aleatórias e seus parâmetros. Posteriormente, vem a propagação da incerteza na matriz massa do sistema dinâmico pela simulação de Monte Carlo e a obtenção das respostas. Por último, chega-se à análise de resultados. Os estudos são conduzidos de forma que seja possível também a verificação da influência do parâmetro de dispersão na quantificação e a importância em determiná-lo corretamente. Nos dois estudos de caso apresentados pôde-se visualizar, pelos resultados gráficos, a existência da incerteza de modelagem. Pôde-se constatar a necessidade da quantificação da incerteza, já que o modelo numérico não tem confiabilidade suficiente para representar o modelo experimental inclusive quando se procede a simulações convencionais sem a utilização da correta função densidade de probabilidade. Além disso, ainda foi possível quantificar a incerteza de modelo de forma a aumentar no modelo numérico a sua capacidade de previsão do modelo experimental, o que possibilita ao analista tomar decisões com níveis de confiança conhecidos. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.title |
Quantificação de Incertezas de Modelagem em Modelos Estruturais Dinâmicos |
pt_BR |
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
191 p. |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Abordagem não-Paramétrica |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Incertezas Epistêmicas |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Incertezas de Modelo |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Modelos Dinâmicos |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Quantificação de Incertezas |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Vibrações Mecânicas |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Non-Parametric Approach |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Epistemic Uncertainties |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Model Uncertainty |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Dynamic Models |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Uncertainty Quantification |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Mechanical Vibrations |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
LIMA JUNIOR, José Juliano de |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia Mecânica |
pt_BR |
dc.pg.area |
Projeto, Materiais e Processos |
pt_BR |
dc.date.available |
2018-12-27T17:54:43Z |
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dc.date.accessioned |
2018-12-27T17:54:43Z |
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dc.publisher.department |
IEM - Instituto de Engenharia Mecânica |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Mecânica |
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