Resumo:
Os sistemas responsáveis pela geração e fornecimento da energia elétrica devem operar respeitando
os níveis mínimos nos índices de qualidade, como a continuidade no atendimento
aos consumidores. Danos na infraestrutura das redes elétricas, causados por diversos fatores,
podem causar interrupções no fornecimento de eletricidade. Visando diminuir os
impactos causados, técnicas de restauração dessas redes vêm sendo desenvolvidas. O problema
de restauração apresenta características combinatoriais, com múltiplos objetivos
e restrições, o que dificulta o uso de técnicas de otimização determinísticas. Algoritmos
meta-heurísticos, especialmente os algoritmos bioinspirados, têm apresentado bons resultados
na resolução desse problema. Esse trabalho visa desenvolver e avaliar o desempenho
de uma solução utilizando uma versão multiobjetivo do Algoritmo de Otimização por
Cultura de Bactérias para encontrar a menor manipulação das chaves que maximiza a
quantidade de barramentos atendidos, mantendo a configuração radial do sistema e respeitando
os limites de corrente nos condutores e de tensão nos barramentos. Para isso foi
criado um modelo do sistema elétrico e foram implementadas rotinas para a verificação
da rede e cálculo de fluxo de potência por meio da varredura direta-inversa. O método
foi aplicado sobre dois sistemas de 70 e 201 barramentos em condições de contingência
com uma e duas falhas simultâneas. Os resultados obtidos foram comparados com com
outro trabalho de restauração de redes elétricas e a metodologia proposta neste trabalho
encontra praticamente todas as soluções ótimas esperadas para todos os casos testados.
