dc.creator |
GONÇALVES, Thais Gabriela |
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dc.date.issued |
2019-03 |
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dc.identifier.citation |
GONÇALVES, Thais Gabriela. Mapeamento digital de solos: Predição de classes e atributos para o município de Itajubá, Minas Gerais. 2019. 127 f. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Recursos Hídricos) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2019. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1958 |
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dc.description.abstract |
A necessidade de informações referentes às características e distribuição dos solos é crescente e está diretamente associada ao desenvolvimento da agropecuária, do meio urbano e da conservação do meio ambiente como um todo. Um dos obstáculos associados à ausência de informação pedológica em escala adequada ao planejamento está na dificuldade de realização do levantamento tradicional de solo, que exige recursos humanos especializados, tempo e recursos financeiros. Como solução, vem sendo desenvolvida nas últimas décadas técnicas de Mapeamento Digital de Solos (MDS), como forma de otimizar o tempo e melhorar o mapeamento tradicional de solos, permitindo até mesmo a extrapolação de dados de solos para áreas inexistentes a partir de uma área piloto. O MDS é capaz de associar as informações físicas do terreno através de um processo lógico-matemático que torna possível predizer a distribuição espacial das classes e propriedades dos solos. Neste sentido, o objetivo do trabalho é realizar o mapeamento digital de solos para o município de Itajubá- MG, a partir de um modelo de predição de solos, elaborado e treinado em áreas piloto previamente mapeadas do modo tradicional. O mapeamento tradicional abrangeu as etapas de levantamento das informações secundárias relacionadas às características físicas do terreno, coletas de amostras de solo em campo, caracterização física e química das amostras em laboratório e espacialização da informação para as áreas de interesse. O MDS passou pelas etapas de criação de pontos amostrais, extração da informação, geração da árvore de decisão a partir do algoritmo J48, aplicação e validação do modelo para a microbacia do Ribeirão Anhumas e, por último, a extrapolação da informação para o município de Itajubá. Os resultados demonstraram a presença de Latossolos, Argissolos, Cambissolos e Gleissolos distribuídos ao longo de toda microbacia, além da predominância da classe dos Argissolos Vermelhos, característicos de relevo forte ondulado. O levantamento de solos para a microbacia, além de suprir uma necessidade local da informação, permitiu que a área fosse adotada como piloto para o MDS para o município de Itajubá. O MDS aplicado ao município de Itajubá permitiu a elaboração de mapas de solos para uma área onde a informação de solos, até o momento, era inexistente. O método de predição por Árvore de Decisão, tendo como classificador o algoritmo J48, forneceu mapas de solos com acurácias que vão ao encontro com a literatura, indicando que o método pode ser aplicado para extrapolar informações de solos para áreas fisiográficas semelhantes. |
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dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.title |
Mapeamento digital de solos: Predição de classes e atributos para o município de Itajubá, Minas Gerais |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
127 p. |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
levantamento do solo |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
classificação do solo |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
pedologia |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
árvore de decisão |
pt_BR |
dc.keywords.english |
soil classification |
pt_BR |
dc.keywords.english |
pedology |
pt_BR |
dc.keywords.english |
decision tree |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
PONS, Nívea Adriana Dias |
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dc.orientador.coorientador |
MELLONI, Eliane Guimarães Pereira |
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dc.place.presentation |
UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Meio Ambiente e Recursos Hídricos |
pt_BR |
dc.pg.area |
Meio Ambiente e Recursos Hídricos |
pt_BR |
dc.date.available |
2019-05-30T18:43:29Z |
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dc.date.accessioned |
2019-05-30T18:43:29Z |
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dc.publisher.department |
IRN - Instituto de Recursos Naturais |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Meio Ambiente e Recursos Hídricos |
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