dc.creator |
VELOSO, Thiago Gotelip Correa |
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dc.date.issued |
8-10-20 |
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dc.identifier.citation |
VELOSO, Thiago Gotelip Correa. Desenvolvimento de um modelo computacional para projeto e otimização multiobjetivo de ciclos ORC e S-CO2. 2019. 192 f. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2019. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2088 |
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dc.description.abstract |
A demanda global de energia cresce nas últimas décadas de forma constante, e com isso o aumento dos poluentes atmosféricos e gases de efeito estufa. Em contrapartida, a acentuação da busca por processos industriais e métodos de geração de energia mais eficientes, favoráveis ambientalmente e economicamente, é uma decorrência do alinhamento das políticas públicas mundiais com respeito à mitigação dos problemas ambientais, em paralelo à conscientização da limitação dos recursos de combustíveis fósseis. Nas mais diversas atividades industriais, uma quantidade enorme de calor residual é rejeitada na atmosfera. A recuperação desta energia não aproveitada é uma forma efetiva de proporcionar o aumento da eficiência de sistemas térmicos. Neste contexto, ciclos ORC e S-CO2 despontam como duas das mais promissoras tecnologias para geração de energia elétrica, por meio do aproveitamento de fontes de calor a baixas temperaturas. Estes ciclos são alternativas para transformação de energia em que as condições das fontes de calor aproveitadas limitam técnica e economicamente a aplicação de outras tecnologias. A presente tese apresenta a metodologia do desenvolvimento de uma ferramenta de cálculo computacional para projeto de ciclos ORC e S-CO2 avaliando as propriedades da operação dos ciclos, além do projeto conceitual de seus principais equipamentos: o expansor e os trocadores de calor. A ferramenta computacional é utilizada na otimização multiobjetivo da operação em nível de sistema e de equipamentos, com o algoritmo genético NSGAII, visando maximizar a capacidade de geração de energia e minimizar a área do ciclo. Neste estudo foi avaliada a aplicação dos ciclos ORC e S-CO2 para geração de eletricidade pela recuperação de calor dos processos de uma plataforma FPSO (Floating Productions Storage Offloading) de exploração e processamento de petróleo offsshore. O suporte à demanda de eletricidade em FPSOs é um grande desafio devido principalmente às suas restrições ao espaço físico, limitação de peso e segurança. A análise desenvolvida nesta Tese visa apontar soluções ótimas para operação dos ciclos avaliados, tendo em vista o aumento da geração de eletricidade e eficiência dos processos de uma FPSO brasileira. |
pt_BR |
dc.language.iso |
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pt_BR |
dc.title |
Desenvolvimento de um modelo computacional para projeto e otimização multiobjetivo de ciclos ORC e S-CO2 |
pt_BR |
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
192 p. |
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dc.keywords.portuguese |
Ciclo Rankine orgânico |
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dc.keywords.portuguese |
Ciclo supercrítico de CO2 |
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dc.keywords.portuguese |
FPSO |
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dc.keywords.portuguese |
Otimização multiobjetivo |
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dc.keywords.english |
Organic Rankine cycle |
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dc.keywords.english |
Supercritical CO2 cycle |
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dc.keywords.english |
FPSO |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Multiobjective optimization |
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dc.orientador.principal |
RODRIGUEZ, Christian Jeremi Coronado |
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dc.place.presentation |
UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia Mecânica |
pt_BR |
dc.pg.area |
CNPQ::Engenharias - Engenharias III |
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dc.pg.linha |
Conversão de Energia |
pt_BR |
dc.date.available |
2019-12-16T12:20:17Z |
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dc.date.accessioned |
2019-12-16T12:20:17Z |
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dc.publisher.department |
IEM - Instituto de Engenharia Mecânica |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Mecânica |
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