dc.creator |
MONTEIRO, Carlos Eduardo de Oliveira |
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dc.date.issued |
2019-12-02 |
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dc.identifier.citation |
MONTEIRO, Carlos Eduardo de Oliveira. Previsão de vazões para mini-centrais hidrelétricas: estudo de caso. 2019. 139 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2019. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2121 |
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dc.description.abstract |
Esta dissertação tem como objetivo identificar modelos estocásticos ARIMA (Modelo Auto-regressivo Integrado de Médias Móveis) que forneçam previsões de vazões mensais no horizonte de médio prazo (anual) e no de curto prazo (mensal) para uma mini-central hidrelétrica com possibilidade de reativação. O estudo de caso é composto por uma micro bacia hidrográfica que abrigou uma micro usina hidrelétrica desativada há mais de 40 anos. Foram obtidos dados hidrológicos para esta bacia e em seguida realizado o seu estudo hidrológico bem como o seu estudo de motorização. A identificação dos modelos tentativos de previsão de vazões foi realizada com a prévia análise e transformação dos dados históricos de vazões e posterior aplicação da metodologia Box-Jenkins. A seleção dos modelos de curto prazo e médio prazo foi feita com a escolha dos modelos tentativos que apresentaram o menor índice MAPE (Erro Médio Percentual Absoluto) para cada um dos horizontes temporais analisados. Com os modelos obtidos foi possível realizar previsões no curto prazo com MAPE de 20,02% e previsões no médio prazo com MAPE de 28,25%. Foi realizada uma comparação entre as previsões obtidas com os modelos escolhidos e as previsões realizadas pelo ONS (Operador Nacional do Sistema Elétrico) nos aproveitamentos da bacia do Rio Paraná, sendo que o modelo de curto prazo não apresentou desempenho nem superior nem inferior aos modelos do ONS, já o modelo de médio prazo apresentou desempenho inferior. E, por último, foram comparadas a ENA (Energia Natural Afluente) prevista com a ENA que seria observada para o potencial no ano de 2008. Nesta situação a energia prevista foi 0,266% acima da energia que seria observada, o que significou um excelente resultado. |
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dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.title |
Previsão de vazões para mini-centrais hidrelétricas |
pt_BR |
dc.title.subtitle |
estudo de caso |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
139 p. |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Previsão |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Vazões |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Hidrelétrica |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Previsão de vazões para mini-centrais hidrelétricas |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Forecast |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Inflows |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Hydroelectric |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Water inflow forecast for small hydroelectric power plants |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
BALESTRASSI, Pedro Paulo |
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dc.place.presentation |
UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.pg.area |
CNPQ::Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.pg.linha |
Sistemas Elétricos de Potência |
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dc.date.available |
2020-02-05T13:19:59Z |
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dc.date.accessioned |
2020-02-05T13:19:59Z |
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dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
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