dc.creator |
GAMA, Bruno Renó |
|
dc.date.issued |
2019-12-06 |
|
dc.identifier.citation |
GAMA, Bruno Renó. Sistema em FPGA para detecção precoce de danos no isolamento de máquinas elétricas baseado na análise do espectro de impedâncias . 2019. 156 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2019. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2133 |
|
dc.description.abstract |
Este trabalho apresenta um sistema desenvolvido para a detecção precoce de falhas no isolamento de máquinas elétricas. O sistema é composto por hardware e software, e realiza a análise do espectro de impedâncias para a detecção precoce dos danos.
O sistema desenvolvido é responsável por injetar sinais em uma ampla faixa de frequências na máquina sob teste. Para cada sinal injetado, realiza-se a medição da impedância da máquina. No final do processo, é obtido o espectro de impedâncias.
Os espectros obtidos são então comparados com um espectro base, chamado de baseline. Diferenças entre o baseline e o espectro sob análise são indicações de danos no isolamento da máquina.
Como uma comparação visual entre os espectros permite interpretações subjetivas, é utilizado um indicador estatístico para a correta análise dos espectros, e melhor precisão ao se realizar o diagnóstico da falha.
Foi utilizada a plataforma STEMLab para o desenvolvimento do sistema. É uma placa nova no mercado e apresenta os periféricos necessários para a criação de um sistema de instrumentação completo e de baixo custo. A placa possui o dispositivo SoC Zynq-7000, que integra um FPGA com um processador ARM. Possui também dois ADCs e dois DACs de alta velocidade.
O hardware é responsável pelo sistema de geração e aquisição de sinais, e também pela execução de um servidor TCP/IP. O servidor atende solicitações remotas de clientes e executa as operações de geração e aquisição. Realiza também a transmissão, via rede, dos dados adquiridos. O software, desenvolvido em linguagem C#, além de fornecer as configurações de operação do hardware, permite a visualização dos espectros obtidos e calcula o índice estatístico proposto para análise dos resultados. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.title |
Sistema em FPGA para detecção precoce de danos no isolamento de máquinas elétricas baseado na análise do espectro de impedâncias |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
156 p. |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Análise por resposta em frequência |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
FPGA |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Manutenção preditiva |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Isolamento de máquinas elétricas |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Frequency response analysis |
pt_BR |
dc.keywords.english |
FPGA |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Predictive maintenance |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Electrical machine insulation |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
SILVA, Luiz Eduardo Borges da |
|
dc.orientador.coorientador |
SANT’ANA, Wilson César |
|
dc.place.presentation |
UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.pg.programa |
Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.pg.area |
CNPQ::Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.pg.linha |
Eletrônica Industrial - Sistemas e Controles eletrônicos |
pt_BR |
dc.date.available |
2020-02-27T11:31:01Z |
|
dc.date.accessioned |
2020-02-27T11:31:01Z |
|
dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
|
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
|