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Sistema fuzzy tipo-2 intervalar implementado em FPGA baseado no algoritmo de Nie-Tan

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dc.creator MACIEL, Regimar
dc.date.issued 2020-12-15
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2258
dc.description.abstract This work aims to propose and validate an architecture of an interval type-2 fuzzy logic systems implemented in FPGA, which meets real-time control applications, with serial processing in the inference mechanisms. This work presents the design and implementation of the circuits that make up the interval type-2 fuzzy logic systems, such as: the type-2 interval fuzzifier circuit (FOU); the minimum and maximum circuits that are used in the Mamdani inference mechanism (type-2); the circuit applied to the state machine that is used by the rules base and the circuit that processes the reducer-type and defuzzification operations based on the Nie-Tan algorithm. The hardware presented has two 8-bit inputs with four Gaussian pertinence functions for each input, sixteen rules, and an 8-bit output with seven pertinence functions. Finally, the results of the FPGA implementation are validated using the same interval type-2 fuzzy logic systems implemented in Matlab® with a Toolbox for type-2 fuzzy pt_BR
dc.description.sponsorship Agência 1 pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.subject Sistema Fuzzy pt_BR
dc.subject Algoritmo de Nie-Tan pt_BR
dc.title Sistema fuzzy tipo-2 intervalar implementado em FPGA baseado no algoritmo de Nie-Tan pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR
dc.date.available 2020-01-28
dc.date.available 2021-01-28T13:09:39Z
dc.date.accessioned 2021-01-28T13:09:39Z
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/2772103386839326 pt_BR
dc.contributor.advisor1 MORENO, Robson Luiz
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/6281644588548940 pt_BR
dc.contributor.advisor-co1 RIZOL, Paloma Maria Silva Rocha
dc.contributor.advisor-co1Lattes http://lattes.cnpq.br/9186632586177726 pt_BR
dc.description.resumo O presente trabalho tem como objetivo propor e validar uma arquitetura de um Sistema de Inferência Fuzzy (SIF) tipo-2 intervalar implementado em FPGA, que atenda aplicações de controle em tempo real, com processamento série no mecanismos de inferência. Neste trabalho são apresentados o projeto e a implementação dos circuitos que compõem o SIF tipo-2 intervalar, tais como: o circuito fuzificador tipo-2 intervalar (FOU); os circuitos de mínimo e máximo que são utilizados no mecanismo de inferência Mamdani (tipo-2); o circuito aplicado a máquina de estados que é utilizada pela base de regras e o circuito que processa as operações de tipo-redutor e defuzificação baseado no algoritmo de Nie-Tan. O hardware apresentado possui duas entradas de 8 bits com quatro funções de pertinência gaussianas para cada entrada, dezesseis regras e uma saída de 8 bits com sete funções de pertinência. E por fim, os resultados da implementação em FPGA são validados utilizando o mesmo SIF tipo-2 intervalar implementado no Matlab® com a Toolbox para type-2 fuzzy. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação pt_BR
dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica pt_BR
dc.publisher.initials UNIFEI pt_BR
dc.subject.cnpq CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA pt_BR
dc.relation.references MACIEL, Regimar. Sistema fuzzy tipo-2 intervalar implementado em FPGA baseado no algoritmo de Nie-Tan. 2020. 94 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2020. pt_BR


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