dc.creator |
VICENTE, Anderson Tadeu de Oliveira |
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dc.date.issued |
2020-08-28 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2331 |
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dc.description.abstract |
Relational Databases are the most used models in several applications in
reason of the ease of use in its language of consultation and use in environments
multi-users. With the great volume of information that we have today and, being
that these are increasingly related, databases oriented
graphs as a way to deal with this new demand, given the difficulties of the model
relational to this new scenario. In view of this, this research dealt with the mapping processes,
conversion and migration from the relational model to the graph-oriented model,
above all, the semantic overload of constructors between the two models. The purpose of this
study was the development of an application, called ThrusterDB, that performs this
conversion process from the relational model to the graph-oriented one automatically.
The research contributes by integrating the mapping, conversion and migration phases
from a relational database to a graph-oriented one. This dissertation
presents results that show that the generated database, after the process, provides
a better performance in the average time of consultations carried out, in addition to preserving the semantics
from the source relational database, without any loss or redundancy of
Dice. |
pt_BR |
dc.description.sponsorship |
Agência 1 |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Aninhamento de relações |
pt_BR |
dc.subject |
Grafos |
pt_BR |
dc.subject |
ThrusterDB |
pt_BR |
dc.subject |
MySQL |
pt_BR |
dc.subject |
Neo4j |
pt_BR |
dc.title |
Mapeamento, conversão e migração automática de bancos de dados relacionais para orientados a grafos |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.date.available |
2021-03-15 |
|
dc.date.available |
2021-03-15T13:35:29Z |
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dc.date.accessioned |
2021-03-15T13:35:29Z |
|
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5657051475015300 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
MOREIRA, Edmilson Marmo |
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dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3910450557582884 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 |
SERAPHIM, Enzio |
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dc.description.resumo |
Bancos de Dados Relacionais são os modelos mais utilizados em diversas aplicações em
razão da facilidade existente em sua linguagem de consulta e utilização em ambientes
multi-usuários. Com o grande volume de informação que se tem nos dias de hoje e, sendo
que estes encontram-se cada vez mais relacionadas, surgem os bancos de dados orientados
a grafos como forma de lidar com esta nova demanda, frente às dificuldades do modelo
relacional a este novo cenário. Diante disto, esta pesquisa tratou dos processos de mapeamento,
conversão e migração do modelo relacional para o orientado a grafos, tratando,
sobretudo, a sobrecarga semântica de construtores entre os dois modelos. O objetivo deste
estudo foi o desenvolvimento de uma aplicação, denominada ThrusterDB, que realiza esse
processo de conversão do modelo relacional para o orientado a grafos de forma automática.
A pesquisa traz contribuição ao integrar as fases de mapeamento, conversão e migração
automática de um banco de dados relacional para um orientado a grafos. Esta dissertação
apresenta resultados que mostram que o banco de dados gerado, após o processo, provê
um desempenho melhor no tempo médio de consultas realizadas, além de preservar a semântica
do banco de dados relacional de origem, sem qualquer perda ou redundância de
dados. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.relation.references |
VICENTE, Anderson Tadeu de Oliveira. Mapeamento, conversão e migração automática de bancos de dados relacionais para orientados a grafos. 2020. 97 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação.) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2020. |
pt_BR |