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Mapeamento, conversão e migração automática de bancos de dados relacionais para orientados a grafos

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dc.creator VICENTE, Anderson Tadeu de Oliveira
dc.date.issued 2020-08-28
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2331
dc.description.abstract Relational Databases are the most used models in several applications in reason of the ease of use in its language of consultation and use in environments multi-users. With the great volume of information that we have today and, being that these are increasingly related, databases oriented graphs as a way to deal with this new demand, given the difficulties of the model relational to this new scenario. In view of this, this research dealt with the mapping processes, conversion and migration from the relational model to the graph-oriented model, above all, the semantic overload of constructors between the two models. The purpose of this study was the development of an application, called ThrusterDB, that performs this conversion process from the relational model to the graph-oriented one automatically. The research contributes by integrating the mapping, conversion and migration phases from a relational database to a graph-oriented one. This dissertation presents results that show that the generated database, after the process, provides a better performance in the average time of consultations carried out, in addition to preserving the semantics from the source relational database, without any loss or redundancy of Dice. pt_BR
dc.description.sponsorship Agência 1 pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.subject Aninhamento de relações pt_BR
dc.subject Grafos pt_BR
dc.subject ThrusterDB pt_BR
dc.subject MySQL pt_BR
dc.subject Neo4j pt_BR
dc.title Mapeamento, conversão e migração automática de bancos de dados relacionais para orientados a grafos pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR
dc.date.available 2021-03-15
dc.date.available 2021-03-15T13:35:29Z
dc.date.accessioned 2021-03-15T13:35:29Z
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/5657051475015300 pt_BR
dc.contributor.advisor1 MOREIRA, Edmilson Marmo
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/3910450557582884 pt_BR
dc.contributor.advisor-co1 SERAPHIM, Enzio
dc.description.resumo Bancos de Dados Relacionais são os modelos mais utilizados em diversas aplicações em razão da facilidade existente em sua linguagem de consulta e utilização em ambientes multi-usuários. Com o grande volume de informação que se tem nos dias de hoje e, sendo que estes encontram-se cada vez mais relacionadas, surgem os bancos de dados orientados a grafos como forma de lidar com esta nova demanda, frente às dificuldades do modelo relacional a este novo cenário. Diante disto, esta pesquisa tratou dos processos de mapeamento, conversão e migração do modelo relacional para o orientado a grafos, tratando, sobretudo, a sobrecarga semântica de construtores entre os dois modelos. O objetivo deste estudo foi o desenvolvimento de uma aplicação, denominada ThrusterDB, que realiza esse processo de conversão do modelo relacional para o orientado a grafos de forma automática. A pesquisa traz contribuição ao integrar as fases de mapeamento, conversão e migração automática de um banco de dados relacional para um orientado a grafos. Esta dissertação apresenta resultados que mostram que o banco de dados gerado, após o processo, provê um desempenho melhor no tempo médio de consultas realizadas, além de preservar a semântica do banco de dados relacional de origem, sem qualquer perda ou redundância de dados. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação pt_BR
dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação pt_BR
dc.publisher.initials UNIFEI pt_BR
dc.subject.cnpq CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO pt_BR
dc.relation.references VICENTE, Anderson Tadeu de Oliveira. Mapeamento, conversão e migração automática de bancos de dados relacionais para orientados a grafos. 2020. 97 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação.) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2020. pt_BR


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