dc.creator |
SILVA JUNIOR, Ivo Batista Ribeiro |
|
dc.date.issued |
2021-05-31 |
|
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2458 |
|
dc.description.abstract |
The Business Intelligence (BI) environment, when developed and implemented,
allows, in a simple way, to gather, organize, store, analyze and facilitate the discovery of
relationships and information with data from different sources, gathered by companies
throughout their history. Decision making becomes challenging and complex, regardless of
level or scale. In most companies there is a large volume of operational level data, especially
in the areas of planning and control of production and inventories covering various systems
and spreadsheets. This dissertation aims to know methods for the development of a data
warehouse (DW), the process of extracting, transforming and loading data (ETL) and
graphical dashboards (BI) and researching the challenges and results obtained by the new
work published. In addition, develop and implement the BI environment following an action research methodology to apply the knowledge obtained for the projection and control of
stocks in a multinational company of advanced energy solutions. With the implementation of
this BI environment, a positive evolution for inventory management was proven through the
updating of purchase parameters, the increase went from 8% to 82% in one year, resulting in
significant savings in terms of inventory reduction and increase turnover and cash flow. First,
it is expected to increase the amount of data by expanding to other production lines in the
company to have the same BI environment, optimizing the time to obtain information for
decision-making in inventory management with a focus on reducing high levels and having
the availability of information in an increasingly simple way, through graphical panels on
dashboards. Finally, share the tool with other company plants in Brazil and around the world. |
pt_BR |
dc.description.sponsorship |
Agência 1 |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Business Intelligence |
pt_BR |
dc.subject |
Data warehouse |
pt_BR |
dc.subject |
Projeção de estoques |
pt_BR |
dc.title |
Desenvolvimento e implantação de um ambiente de inteligência de negócios para gestão, parametrização e projeção de materiais |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.date.available |
2021-06-18 |
|
dc.date.available |
2021-06-18T17:07:50Z |
|
dc.date.accessioned |
2021-06-18T17:07:50Z |
|
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4087123995552747 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
FAVARETTO, Fábio |
|
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/6818699281130228 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
O ambiente de Business Intelligence (BI) quando desenvolvido e implementado,
permite de forma simples, reunir, organizar, armazenar, analisar e facilitar a descoberta de
relações e informações com dados oriundos de diversas fontes, reunidos pelas empresas ao
longo de sua história. Tomar decisões se torna desafiador e complexo, independentemente do
nível ou escala. Na maioria das empresas há um grande volume de dados de nível operacional,
especialmente nas áreas de planejamento e controle de produção e estoques abrangendo
diversos sistemas e planilhas. Esta dissertação tem como objetivo conhecer métodos para o
desenvolvimento de um data warehouse (DW), o processo de extração, transformação e
carregamento de dados (ETL) e os dashboards gráficos (BI) e pesquisar sobre quais os
desafios e resultados obtidos pelos trabalhos recém publicados. Por fim, desenvolver e
implementar o ambiente BI seguindo uma metodologia de pesquisa-ação para aplicar o
conhecimento obtido para projeção e controle de estoques em uma empresa multinacional de
soluções avançadas de energia. Com a implantação deste ambiente BI, foi comprovada uma
evolução positiva para gestão de estoques através da atualização dos parâmetros de compra, o
aumento foi de 8% para 82% em um ano, resultando em um saving expressivo de redução do
valor de estoque e aumento do giro e fluxo de caixa. Espera-se primeiramente aumentar a
quantidade de dados expandindo para outras linhas de produção na empresa terem o mesmo
ambiente BI, otimizando o tempo para obtenção de informações para tomada de decisões na
gestão de estoques com foco na redução dos níveis elevados e ter a disponibilidade das
informações de forma cada vez mais simples, através de painéis gráficos em dashboards. Por
fim, compartilhar a ferramenta com outras plantas da empresa no Brasil e no mundo. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado Profissional - Administração |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CNPQ::CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRAÇÃO |
pt_BR |
dc.relation.references |
SILVA JUNIOR, Ivo Batista Ribeiro. Desenvolvimento e implantação de um ambiente de inteligência de negócios para gestão, parametrização e projeção de materiais. 2021. 64 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração) - Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2021. |
pt_BR |