dc.creator |
MENEZES, Marco Antonio de campos |
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dc.date.issued |
2022-02-17 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3173 |
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dc.description.abstract |
Corrosion is a global problem, which implies costs in industrialized countries of up to
4.5% of GDP, with either economic, but also social and environmental impacts. In the
case of Brazil, the waste of water supply networks due to leaks loss is quite significant
and much of it is caused by network degradation, indicating that corrosion control
should be promoted whenever possible. This study proposes a corrosion monitoring
system, in system subject to the use of inhibitor, with the approach of passive
technique for monitoring corrosion by electrochemical noise (EN), in which the
classification of events in a corrosion sensor by EN is part of methodological study for
structural integrity (or “health”) monitoring system (SHM). Due to very dynamic and
stochastic nature of the signal, this study and analysis of EN measurements (ENM)
considers numerical and graphic characteristics of two corrosion systems both in saline
aqueous solution: carbon steel and stainless steel. These experiments are repeated for
accumulating data, which allow the generation of several graphs in time and frequency
domains, from which at least one characteristic is extracted, which has a good
correlation with data from corrosion processes. Then, based on a supervised machine
learning system, the training data allows the model to be calibrated. From the test
data, the correctness rate of the model above 50% is verified. |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Embargado |
pt_BR |
dc.subject |
Ruído eletroquímico |
pt_BR |
dc.subject |
Classificador |
pt_BR |
dc.subject |
Corrosão |
pt_BR |
dc.subject |
Monitoramento de saúde estrutural |
pt_BR |
dc.title |
Aquisição e validação de sinal de ruído eletroquímico |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.date.available |
2028-12-31 |
|
dc.date.available |
2028-12-31T13:36:32Z |
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dc.date.accessioned |
2028-12-31T13:36:32Z |
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dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0288833030578593 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
MARTINEZ, Carlos Barreira |
|
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5361181196979714 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 |
PIMENTA, Tales Cleber |
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dc.contributor.advisor-co1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3321577431881283 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
A corrosão é um problema mundial, que implica em custos em países industrializados
da ordem de até 4.5% do PIB, com impactos não somente econômicos, mas também
sociais e ao meio ambiente. No caso do Brasil, o desperdício de redes de
abastecimento de água devido à perda por vazamentos é bastante significativo e boa
parte se dá por degradação da rede indicando que o controle da corrosão deve ser
promovido sempre que possível. Este estudo propõe um sistema de monitoramento
de corrosão, em sistema sujeito a uso de inibidor, com a abordagem de técnica passiva
de monitoramento de corrosão por ruído eletroquímico (electrochemical noise - EN),
na qual é feita a classificação de eventos em sensor de corrosão por EN como parte de
estudo de metodologia para sistema de monitoramento de integridade (ou “saúde”)
estrutural (structural health monitoring - SHM). Pela sua natureza bastante dinâmica e
estocástica do sinal, este estudo e análise de medição de EN (EN measurements - ENM)
considera características numéricas e gráficas de dois sistemas de corrosão ambos em
solução aquosa salina: aço carbono e aço inox. Esses experimentos são repetidos para
acumular dados, que permitem gerar diversos gráficos em domínios de tempo e
frequência, dos quais é extraída pelo menos uma característica, que tenha boa
correlação com dados físicos do processo de corrosão. A seguir, baseado em sistema
de aprendizado de máquina supervisionado, os dados de treinamento permitem
calibrar o modelo. A partir dos dados de teste, verifica-se a taxa de acerto do modelo
acima de 50%. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
IRN - Instituto de Recursos Naturais |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado Profissional - Engenharia Hídrica |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITÁRIA::RECURSOS HÍDRICOS |
pt_BR |
dc.relation.references |
MENEZES, Marco Antonio de campos. Aquisição e validação de sinal de ruído eletroquímico. 2022. 129 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Hídrica) - Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2022. |
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