dc.creator |
BRIGHENTI, José Renato Nunes |
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dc.date.issued |
2006-10-06 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3242 |
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dc.description.abstract |
Computational simulation together with optimization is an important tool in the
development of new projects, as the implantation of a new manufacture line. Simulation can
be used in the most varied phases of a new line development, however is in the project phase
where the most important decisions are taken. Questions as: How many operators are
necessary? Which is the regimen of work? Which is the necessary area? Which is the
productivity of the line? Are essential for cost formation of a new line and the precision of
these numbers can take the new line to the success or failure.
The present study approached the application of these techniques as a planning aid
tool in an auto parts factory, to verify the efficiency of the traditional method used by the
company where no advanced tool as the simulation is used.
The next chapters presented the methodology of these two techniques. Amongst them
we can detach the process mapping that beyond of being a basic tool for a good model
performance, assisted in the understanding of the process flow of the new line, allowing the
correction of errors that could lead the analysis to failure. The ProModel® simulation
package, that includes an optimization software based on Genetic Algorithms, the
SimRunner®, has been choose.
It can be concluded that the results reached through the simulation had been
significantly different from the ones reached by the traditional company methodology, mainly
in two aspects: labor was reduced in 45% and the productivity of the line was 4% above of the
foreseen one. These results had brought some benefits to the company like a new cost
formation that will make possible a reduction on manufactured products prices and also
making the new line more competitive.
Another benefit of these tools for the company is the project graphical visualization in
the static and dynamic form, what beyond enriching, facilitates the analysis with data and
more precise graphs. |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Simulação |
pt_BR |
dc.subject |
Otimização |
pt_BR |
dc.subject |
Manufatura |
pt_BR |
dc.title |
Simulação e otimização de uma linha de manufatura em fase de projeto |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.date.available |
2022-04-04 |
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dc.date.available |
2022-04-04T18:31:03Z |
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dc.date.accessioned |
2022-04-04T18:31:03Z |
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dc.contributor.advisor1 |
MONTEVECHI, José Arnaldo Barra |
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dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2169751971927037 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
A simulação computacional juntamente com a otimização são ferramentas de
fundamental importância no desenvolvimento de novos projetos, como a implantação de uma
nova linha de manufatura. A simulação pode ser aproveitada nas mais variadas fases do
desenvolvimento da nova linha, entretanto é na fase de projeto em que são tomadas as
decisões mais importantes. Respostas e perguntas como: Quantos operadores são necessários?
Qual o regime de trabalho? Qual área necessária? Qual a produtividade esperada da linha?
São fundamentais para a formação adequada dos custos da nova linha, sendo que a precisão
destes números pode levar a nova linha ao sucesso ou ao fracasso.
O presente trabalho abordou a aplicação da simulação e da otimização como
ferramentas de auxílio ao planejamento de uma nova linha de manufatura de uma empresa do
setor de autopeças, visando verificar a eficiência do método tradicional utilizado pela empresa
onde nenhuma ferramenta computacional é utilizada.
Nos próximos capítulos deste trabalho é abordada a aplicação destas ferramentas.
Dentre elas pode-se destacar o mapeamento do processo que além de ser uma ferramenta
fundamental para o bom desempenho do modelo auxiliou no entendimento do fluxo da nova
linha, permitindo a correção de erros que poderiam levar o estudo ao insucesso. Utilizou-se
para isso o pacote de simulação ProModel®, que inclui um software de otimização baseado
em Algoritmos Genéticos, o SimRunner®.
Pode-se concluir que os resultados alcançados através da simulação foram
significativamente diferentes dos obtidos pela metodologia tradicional da empresa,
principalmente em dois aspectos: a mão de obra que foi reduzida em 45% e a produtividade
da linha que ficou 4% acima do previsto. Estes resultados trouxeram vários benefícios à
empresa dentre eles uma nova formação de custos da linha que possibilitará uma redução dos
preços dos produtos manufaturados tornando a linha mais competitiva.
Outro benefício destas ferramentas para a empresa é a visualização gráfica do projeto
na forma estática e dinâmica, o que além de enriquecer, facilita a análise com dados e gráficos
mais precisos. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃO |
pt_BR |
dc.relation.references |
BRIGHENTI, José Renato Nunes. Simulação e otimização de uma linha de manufatura em fase de projeto. 2005. 113 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2005. |
pt_BR |