dc.creator |
GUIMARÃES, Ana Carolina Rennó |
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dc.date.issued |
2006-10-20 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3246 |
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dc.description.abstract |
Nowadays, distribution networks operate under a new re-regulated market
structure. In this new context, utilities should reduce their costs, which generally
occur through measures that may significantly decrease the system reliability.
Aware of this problem, the regulatory agencies have created targets for the
reliability indices. If any of these standards are violated, penalties are applied to
utilities. In order to reduce the amount of penalties, the system must become
less susceptible to failures. Thus, reliability evaluations of distribution systems
represent important studies nowadays, since they can reveal the weak parts of
the systems, or, in other words, those areas that should be reinforced. One of
the most relevant techniques used for this proposal is the sequential Monte
Carlo simulation (MCS). This method can represent chronological transitions
among all possible system operational states and, consequently, provide
density probability functions of the performance indices.
The methodology to analyze the distribution system behavior should use an
amount of reliable database, which represents the reliability aspects of the
system components. Therefore, data calibration procedures have to be
implemented with MCS technique in order to ensure predicted results with
higher degree of credibility.
The systems can be better evaluated for their operational condition if a
mechanism known as “performance based rates”, PBR, is used. The PBR
mechanism rewards the utilities that provide good reliability, and penalizes the
ones with poor reliability behavior. PBR contracts introduce attractive
investment scenarios to the utilities by offering benefits for those robust
systems.
The objectives of this research is to present an efficient sequential MCS,
propose a new methodology for data calibration based on the probability
distribution functions of the indices, and finally discuss two different PBR
mechanisms. All proposed methodologies will be applied to a test system, know
as IEEE – RBTS, and to a real system. |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Sistemas elétricos de potência |
pt_BR |
dc.subject |
Sistemas de distribuição |
pt_BR |
dc.subject |
Confiabilidade |
pt_BR |
dc.subject |
Calibração de dados |
pt_BR |
dc.title |
Confiabilidade de sistemas de distribuição: calibração de dados e mecanismos para avaliação de desempenho |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.date.available |
2022-04-05 |
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dc.date.available |
2022-04-05T16:56:55Z |
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dc.date.accessioned |
2022-04-05T16:56:55Z |
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dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4566819171558987 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SILVA, Armando Martins Leite da |
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dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/6871556145533245 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Os sistemas elétricos de distribuição operam hoje em cenários reestruturados.
Nesta nova conjuntura as concessionárias se vêem obrigadas a adotar
medidas para reduzir seus custos, o que pode implicar na deterioração da
confiabilidade das redes. Cientes deste novo contexto, as agências reguladoras
propuseram metas de operação para os indicadores de desempenho
sistêmicos, que se ultrapassados implicam na aplicação de penalidades a estas
empresas. Para reduzir as eventuais multas os sistemas devem se tornar
menos susceptíveis à falhas. Neste contexto, a avaliação de confiabilidade dos
sistemas de distribuição torna-se necessária, afinal por meio dela é possível
determinar as áreas mais fracas e, portanto, carentes de reforços. Entre as
técnicas que mais se destacam nos estudos de confiabilidade está a simulação
Monte Carlo (SMC) Seqüencial, a qual consegue representar os aspectos
cronológicos entre os possíveis estados operativos da rede e,
conseqüentemente, fornecer as funções densidade de probabilidade dos
indicadores de desempenho.
A metodologia para avaliação dos sistemas de distribuição necessita de um
conjunto de dados de confiabilidade dos componentes realista, ou seja, que
represente de forma fidedigna o comportamento da rede. Procedimentos de
calibração e validação destes dados podem ser implementados em conjunto
com a SMC para garantir que as respostas das avaliações preditivas realmente
estejam corretas.
Os sistemas podem ser melhor avaliados caso sejam computadas não apenas
multas, mas também bonificações àquelas redes submetidas a investimentos
para melhoria de sua confiabilidade. Estes mecanismos de avaliação
denominados “performance based rates”, PBR, tornam o cenário de investimentos
mais atrativos para as concessionárias, porque justamente introduzem a idéia
de que serão reconhecidos benefícios aos sistemas mais robustos.
Os objetivos deste trabalho são os de apresentar uma metodologia de SMC
seqüencial eficiente e robusta, propor uma nova metodologia de calibração de
dados baseada nas funções de probabilidade e, por fim, discutir dois possíveis
mecanismos PBR. Todas as metodologias propostas são avaliadas em um
sistema teste IEEE-RBTS e em um sistema real. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA::SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA |
pt_BR |
dc.relation.references |
GUIMARÃES, Ana Carolina Rennó. Confiabilidade de sistemas de distribuição: calibração de dados e mecanismos para avaliação de desempenho. 2006. 211 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2006. |
pt_BR |