dc.creator |
MAIA, Paulo Roberto |
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dc.date.issued |
2013-11-22 |
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dc.identifier.citation |
MAIA, Paulo Roberto. Método do Vetor Gradiente Multivariado. 2013. 78 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção), Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2013. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/324 |
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dc.description.abstract |
Nos processos reais, múltiplas características de qualidade de um produto devem ser atendidas simultaneamente, as quais determinam o desempenho do produto durante seu uso. Analisar estas respostas de forma isolada pode conduzir a resultados conflitantes, principalmente quando as respostas são correlacionadas. Um experimento realizado inicialmente em um novo processo de produção, pouco compreendido, as chances são de que as condições de operação inicial x₁, x₂,..., xk estarão localizados longe da região no qual os fatores possam atingir um valor máximo ou mínimo para a resposta de interesse. O conceito de variância integrada restringe estes pontos iniciais para dentro da região de interesse com o mínimo de dispersão entre os dados. A ACP é utilizada para combinação linear das respostas originais com redução de dimensionalidades sem perda das informações originais. De acordo o objetivo estabelecido define-se o melhor escore de componente principal como ponto central do experimento, constrói o arranjo fatorial de dois níveis (baixo e alto). Com os níveis definidos estimam-se os modelos lineares codificados para as respostas correlacionadas. Em seguida são calculados os pesos para as respostas correlacionadas, para isto utiliza-se cone de confiança, que além da definição do peso para cada resposta, ele determina o grau de confiança para o tamanho do passo no sentido da direção de máxima ascensão ou íngreme descida definida pelo MVG até uma nova região na qual o processo ou produto pode ser melhorado, experimentos são realizados ao longo da direção definida até que não exista melhora na resposta. Um novo experimento para determinar a nova direção é realizado, este processo é repetido até o encontro de algum ponto significativo na curvatura. Um arranjo de superfície de resposta é conduzido para encontrar os pontos ótimos do processo. Para confirmar a eficiência do método proposto, foi realizada uma simulação utilizando como base de dados os experimentos feitos por Gomes (2010). Os resultados obtidos validam o método proposto para respostas com correlação alta, média e baixa. |
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dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.title |
Método do Vetor Gradiente Multivariado. |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
78 p. |
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dc.keywords.portuguese |
Análise de Componentes Principais |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Cone de Confiança |
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dc.keywords.portuguese |
Variância Integrada |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Método Vetor Gradiente |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Metodologia de Superfície de Resposta |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Projeto e Análise de Experimentos |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Principal Component Analysis |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Confidence Cone |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Integrated Variance |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Vector Gradient Method |
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dc.keywords.english |
Response Surface Methodology |
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dc.keywords.english |
Design and Analysis of Experiments |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
PAIVA, Anderson Paulo de |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.date.available |
2016-01-29T12:39:46Z |
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dc.date.accessioned |
2016-01-29T12:39:46Z |
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dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção |
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