dc.creator |
MENDES, Ronã Rinston Amaury |
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dc.date.issued |
2006-11-16 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3253 |
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dc.description.abstract |
This paper presents a study about the utilization of Response Surface Methodology
(RSM) in costs stochastic modeling by a turning process of a hardned steel SAE/ABNT
52100. In function of the random nature of the tool life (T) and the superficial finishing
quality, could be established mathematical models for this functions since a planed
experiment. Thus, taking full quadratic models for the tool life (T) and the surface roughness
(Ra), written in terms of the cutting speed, feed rate and depth of cut, it can get a similar
model for the process cost. The minimization of this non-linear objective function is
implemented by the GRG algorithm, taking into account spherical and finishing constraints.
Considering the influence of the finishing constraint over the obtained minimum, successive
variations in the bounds of constraints are made what allows the gradual relaxing of the
nonlinear constraint and its influence over the cost behavior. The results show that the
minimization of cost function is achieved with the adoption of higher levels of cutting speed,
for a band of superficial finishing constraints variation between 0,3 and 0,65 μm, beyond to
provide a great material removing rate. |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Custos em usinagem |
pt_BR |
dc.subject |
MSR |
pt_BR |
dc.subject |
GRG |
pt_BR |
dc.title |
Estudo da minimização do custo de usinagem de aço duro usando a metodologia de superfície de resposta |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.date.available |
2022-04-07 |
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dc.date.available |
2022-04-07T10:54:48Z |
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dc.date.accessioned |
2022-04-07T10:54:48Z |
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dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3637731390926371 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
FERREIRA, João Roberto |
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dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2091584947811081 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 |
PAIVA, Anderson Paulo de |
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dc.contributor.advisor-co1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4728106898297335 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Este trabalho apresenta um estudo sobre a utilização da Metodologia de Superfície de
Resposta (MSR) na modelagem estocástica dos custos de um processo de torneamento de aço
duro SAE/ABNT 52100. Em função da natureza não determinística da Vida da ferramenta (T)
e da qualidade do acabamento superficial, podem ser estabelecidos modelos matemáticos para
estas funções a partir de um experimento planejado. Assim, tomando-se modelos quadráticos
completos para a Vida da ferramenta (T) e a Rugosidade Média (Ra), escritas em função da
velocidade de corte (Vc), do avanço (fn) e da profundidade de corte (ap), pode-se obter um
modelo adequado para o Custo (Kp) do processo. A minimização desta função objetivo não
linear é realizada através do algoritmo GRG, considerando-se uma restrição de acabamento
superficial e uma restrição esférica. Para estudar a influência da restrição sobre o ponto de
mínimo obtido, variações sucessivas na restrição de acabamento permitem o relaxamento
gradual da restrição linear sobre o comportamento de Kp. Os resultados apontam que a
minimização da função Custo é obtida com a adoção de velocidades de corte maiores, para
uma faixa de variação da restrição de acabamento superficial entre 0,3 e 0,65 μm, além de
proporcionar uma maior taxa de remoção de material (Q). |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
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dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
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dc.subject.cnpq |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃO |
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dc.relation.references |
MENDES, Ronã Rinston Amaury. Estudo da minimização do custo de usinagem de aço duro usando a metodologia de superfície de resposta. 2006. 166 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2006. |
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