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Estudo da minimização do custo de usinagem de aço duro usando a metodologia de superfície de resposta

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dc.creator MENDES, Ronã Rinston Amaury
dc.date.issued 2006-11-16
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3253
dc.description.abstract This paper presents a study about the utilization of Response Surface Methodology (RSM) in costs stochastic modeling by a turning process of a hardned steel SAE/ABNT 52100. In function of the random nature of the tool life (T) and the superficial finishing quality, could be established mathematical models for this functions since a planed experiment. Thus, taking full quadratic models for the tool life (T) and the surface roughness (Ra), written in terms of the cutting speed, feed rate and depth of cut, it can get a similar model for the process cost. The minimization of this non-linear objective function is implemented by the GRG algorithm, taking into account spherical and finishing constraints. Considering the influence of the finishing constraint over the obtained minimum, successive variations in the bounds of constraints are made what allows the gradual relaxing of the nonlinear constraint and its influence over the cost behavior. The results show that the minimization of cost function is achieved with the adoption of higher levels of cutting speed, for a band of superficial finishing constraints variation between 0,3 and 0,65 μm, beyond to provide a great material removing rate. pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.subject Custos em usinagem pt_BR
dc.subject MSR pt_BR
dc.subject GRG pt_BR
dc.title Estudo da minimização do custo de usinagem de aço duro usando a metodologia de superfície de resposta pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR
dc.date.available 2022-04-07
dc.date.available 2022-04-07T10:54:48Z
dc.date.accessioned 2022-04-07T10:54:48Z
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/3637731390926371 pt_BR
dc.contributor.advisor1 FERREIRA, João Roberto
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/2091584947811081 pt_BR
dc.contributor.advisor-co1 PAIVA, Anderson Paulo de
dc.contributor.advisor-co1Lattes http://lattes.cnpq.br/4728106898297335 pt_BR
dc.description.resumo Este trabalho apresenta um estudo sobre a utilização da Metodologia de Superfície de Resposta (MSR) na modelagem estocástica dos custos de um processo de torneamento de aço duro SAE/ABNT 52100. Em função da natureza não determinística da Vida da ferramenta (T) e da qualidade do acabamento superficial, podem ser estabelecidos modelos matemáticos para estas funções a partir de um experimento planejado. Assim, tomando-se modelos quadráticos completos para a Vida da ferramenta (T) e a Rugosidade Média (Ra), escritas em função da velocidade de corte (Vc), do avanço (fn) e da profundidade de corte (ap), pode-se obter um modelo adequado para o Custo (Kp) do processo. A minimização desta função objetivo não linear é realizada através do algoritmo GRG, considerando-se uma restrição de acabamento superficial e uma restrição esférica. Para estudar a influência da restrição sobre o ponto de mínimo obtido, variações sucessivas na restrição de acabamento permitem o relaxamento gradual da restrição linear sobre o comportamento de Kp. Os resultados apontam que a minimização da função Custo é obtida com a adoção de velocidades de corte maiores, para uma faixa de variação da restrição de acabamento superficial entre 0,3 e 0,65 μm, além de proporcionar uma maior taxa de remoção de material (Q). pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão pt_BR
dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção pt_BR
dc.publisher.initials UNIFEI pt_BR
dc.subject.cnpq CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃO pt_BR
dc.relation.references MENDES, Ronã Rinston Amaury. Estudo da minimização do custo de usinagem de aço duro usando a metodologia de superfície de resposta. 2006. 166 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2006. pt_BR


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