dc.creator |
FERREIRA, Guilherme Xavier |
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dc.date.issued |
2022-03-03 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3292 |
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dc.description.abstract |
Fleet planning and management is the subject of optimization research, where vehicle fleet
models are created to assist managers in short, medium and long-term decision making. In
steel companies, industrial vehicles are used to move heavy materials. The planning and
optimization of vehicles quantity of the fleet are important to reduce costs and accomplish
production plans. Logistics analysts are responsible for these activities, using systems
to monitor industrial vehicle operations. However, the analysis and evaluation of the
fleet utilization is still challenging, mainly due to the volume and form in which data is
generated by the systems. This is a kind of problem that is generally out of the scope
of fleet planning optimization models. In databases with high volume and complexity,
visual analysis is an alternative for extracting insights and important information with the
application of information visualization and data analysis techniques. This dissertation
proposes the investigation of visual analysis as a means of assisting in the planning of
industrial vehicle fleets. The research was conducted through the investigation of a real
context of industrial vehicle planning through the lens of Model Building Visual Analytics
and Design Science Research (DSR). As a result two artifcats were developed: a fleet
measurement model was developed to address the lack of a fleet measurement standard;
and Fleet Profile, a solution to support fleet planning based on the visual description of
the fleet. Two research cycles were realized, each one producing a version of the Fleet
Profile. At the end, an evaluation of the Fleet Profile is carried out with two cases of real
fleets based on the experience of potential users with the solution. From the analysis of
the qualitative data, it was found that the solution was able to support the evaluation of
the fleet use and other activities of the analysts from the visual description of the fleet. |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Planejamento de frota |
pt_BR |
dc.subject |
Gestão de frota |
pt_BR |
dc.subject |
Análise visual |
pt_BR |
dc.subject |
Visualização de informação |
pt_BR |
dc.title |
Análise visual de frotas de veículos industriais para prospecção de soluções logísticas utilizando uma abordagem orientada à modelo |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.date.available |
2022-05-03 |
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dc.date.available |
2022-05-03T18:22:55Z |
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dc.date.accessioned |
2022-05-03T18:22:55Z |
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dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4315651437240872 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
BATISTA, Bruno Guazzelli |
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dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2265522825356241 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 |
PAULA, Melise Maria Veiga de |
|
dc.contributor.advisor-co1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4124608748192543 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
O planejamento e gestão de frotas é tema de pesquisas de otimização, onde modelos de
frotas de veículos são criados para auxiliar gestores em tomadas de decisão de curto,
médio e longo prazo. Em empresas siderúrgicas, veículos industriais são utilizados para
movimentações de materiais pesados. O planejamento e otimização da quantidade de
veículos das frotas são importantes para redução de custos e atendimento dos planos de
produção. Analistas de logísticas são responsáveis por essas atividades, utilizando sistemas
para acompanhar as operações dos veículos industriais. Contudo, a análise e avaliação da
utilização da frota ainda é desafiadora, principalmente por conta do volume e forma como
dados são gerados pelos sistemas. Esse é um tipo de problema que geralmente está fora do
escopo dos modelos de otimização de planejamento de frota. Em bases de dados com alto
volume e complexidade, a análise visual é uma alternativa para extração de insights e de
informações importantes, empregando técnicas de visualização de informação e análise de
dados. Esta dissertação propõe a investigação da análise visual como meio para auxiliar
no planejamento de frotas de veículos industriais. A pesquisa foi conduzida através da
investigação de um contexto real sob a óticas da Análise Visual Orientada à Modelo e
da Design Science Research (DSR). Como resultado, dois artefatos foram desenvolvidos:
um modelo de medição para lidar com a falta de um padrão de medição da frota; e o
Fleet Profile para apoiar o planejamento da frota com base na descrição visual da frota.
Dois ciclos de pesquisa foram executados, cada um dando origem a uma versão do Fleet
Profile. Ao final do trabalho, foi realizada uma avaliação do Fleet Profile com dois casos
reais baseadas na experiência de potenciais usuários com a solução. A partir da análise
dos dados qualitativas, constatou-se que a solução foi capaz de auxiliar na avaliação da
uso da frota assim como outras atividades dos analistas a partir da descrição visual da
frota. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.relation.references |
FERREIRA, Guilherme Xavier. Análise visual de frotas de veículos industriais para prospecção de soluções logísticas utilizando uma abordagem orientada à modelo. 2022. 160 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação.) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2022. |
pt_BR |