dc.creator |
ALVES, Fábio Junior |
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dc.date.issued |
2022-12-08 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3468 |
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dc.description.abstract |
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental condition that affects about
1-2% of the global population and leads to long-term challenges in the daily social lives
of individuals with the disability. Based mainly on behavioral symptoms, the ASD is
usually diagnosed after the second year of life. Beyond that, research indicates that the
prevalence rates of this disorder have increased during the last three decades. Early interventions
based on Applied Behavior Analysis (ABA) have contributed to good results
in treatments, demonstrating significant improvements in language, cognitive ability and
social skills for many individuals diagnosed with ASD. Besides ABA, Assistive Technologies
(ATs) such as games, robots, among others, contribute positively to the development
and learning process compared to other instructional methods. Then, associating ABA
practices with the use of technology can contribute to controllable intervention, structured,
adaptable, stimulating and increasingly effective processes. However, it is observed
that ATs designed based on ABA principles for ASD treatment do not meet the criteria
proposed by this science. Thus, this paper’s main objective was to propose ALVINA:
A Protocol to Guide the Development and Validation of ABA-Based Technologies for
the Treatment of Autism. As a way of expanding reflections and reinforcing the importance
and benefits of ALVINA, an evaluation was carried out, which took place through
the application of questionnaires, in which computer professionals and Behavior Analysts
participated. As a result of this assessment, these professionals highlighted the relevance
of ALVINA information, considering it capable of involving important and essential points
in the understanding process of how to validate and design ABA-based ATs for the ASD
treatment, besides intelligibly meeting the criteria for the fundamental principles of this
science. All this demonstrates the professionals involved in the ALVINA assessment have
recognized the importance and need of a protocol for the development and validation
of a proposed AT to be used during the intervention process. Furthermore, as a way of
demonstrating the applicability of ALVINA, it was used to validate the SEIA: Teaching
System Based on Artificial Intelligence and ABA and TEO: An Interactive Game
Suite To Support The Treatment Of Children With Autism. Through this validation,
the Behavior Analysts analyzed the weaknesses and strengths of SEIA and TEO. The
guidelines described by ALVINA were also used for the development of a prototype called
AUTISMALG: Application to Assist in Teaching Identification and Counting Number for
Children with Autism Spectrum Disorder. This prototype aimed to identify and understand
the application of the recommendations of each guideline proposed by ALVINA in
the development of an AT. Finally, it is expected that the guidelines proposed by this protocol
be efficient in the validation and development of ATs, aiming to ensure the correct
execution of ABA practices during the intervention process, thus providing improvements
for the treatment of individuals with ASD. |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Transtorno do espectro do autismo |
pt_BR |
dc.subject |
Tecnologias assistivas |
pt_BR |
dc.subject |
Análise do comportamento aplicada |
pt_BR |
dc.title |
Alvina: um protocolo para orientar o desenvolvimento e validação de tecnologias baseadas em aba para o tratamento do autismo |
pt_BR |
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.date.available |
2023-01-31 |
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dc.date.available |
2023-01-31T19:19:36Z |
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dc.date.accessioned |
2023-01-31T19:19:36Z |
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dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0867346347291204 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
BASTOS, Guilherme Sousa |
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dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1508015681115848 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 |
BRITO, Lucelmo Lacerda de |
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dc.contributor.advisor-co1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0309402002222929 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
O Transtorno do Espectro do Autismo (TEA) é uma condição do neurodesenvolvimento
que afeta cerca de 1-2% da população global e leva a desafios de longo prazo na vida
social diária dos indivíduos com o transtorno. Baseado principalmente em sintomas comportamentais,
o diagnóstico do TEA geralmente se dá a partir do segundo ano de vida.
Além disso, as pesquisas apontam que as taxas de prevalência desse transtorno têm aumentado
durante as últimas três décadas. Intervenções precoces baseadas na Análise do
Comportamento Aplicada (ABA) tem contribuído com bons resultados nos tratamentos,
demonstrando melhorias significativas na linguagem, capacidade cognitiva e habilidades
sociais para muitos indivíduos com TEA. Além da ABA, Tecnologias Assistivas (TAs)
como jogos, robôs entre outras, contribuem positivamente no processo de desenvolvimento
e aprendizagem em comparação com outros métodos instrucionais. Assim, associar
as práticas da ABA ao uso da tecnologia pode contribuir para processos de intervenção
controláveis, estruturados, adaptáveis, estimulantes e cada vez mais efetivos. No entanto,
observa-se que as TAs projetadas com base nos princípios da ABA para o tratamento do
TEA não atendem aos critérios propostos por esta ciência. Dessa maneira, o principal
objetivo deste trabalho foi propor o ALVINA: (A Protocol to Guide the Development
and Validation of ABA-Based Technologies for the Treatment of Autism) um protocolo
que orienta o desenvolvimento e validação de TAs fundamentadas nos princípios
da ABA para o tratamento do autismo. Como forma de ampliar as reflexões e reforçar
a importância e os benefícios do ALVINA, foi realizada uma avaliação, a qual ocorreu
por meio da aplicação de questionários, em que participaram profissionais da computação
e Analistas do Comportamento. Como resultado dessa avaliação, estes profissionais
destacaram a relevância das informações do ALVINA, considerando-o capaz de envolver
pontos importantes e essenciais no processo de compreensão de como validar e projetar
TAs baseadas em ABA para o tratamento do TEA, além de atender de forma inteligível
os princípios fundamentais desta ciência. Tudo isso demonstra o reconhecimento por
parte dos profissionais envolvidos na avaliação do ALVINA sobre a importância e necessidade
de um protocolo para o desenvolvimento e validação de uma TA proposta para
ser utilizada durante o processo de intervenção. Ademais, como forma de demonstrar a
aplicabilidade do ALVINA, este foi utilizado para validar o SEIA: Sistema de Ensino Baseado
em Inteligência Artificial e ABA e o TEO: Uma Suíte De Jogos Interativos Para
Apoio ao Tratamento De Crianças Com Autismo. Por meio desta validação, os Analistas
do Comportamento analisaram as fragilidades e potencialidades do SEIA e do TEO. As
orientações descritas pelo ALVINA também foram utilizadas para o desenvolvimento de
um protótipo chamado AUTISMALG: Aplicativo para Auxiliar no Ensino da Identificação
e Contagem de Algarismos para Crianças com Transtorno do Espectro Autista. Esse
protótipo, se propôs identificar e compreender a aplicação das recomendações de cada
diretriz proposta pelo ALVINA no desenvolvimento de uma TA. Por fim, espera-se que as
orientações propostas por este protocolo sejam eficientes na validação e desenvolvimento
de TAs, visando garantir a execução correta das práticas da ABA durante o processo
de intervenção, proporcionando, assim, melhorias para o tratamento dos indivíduos com
TEA. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.relation.references |
ALVES, Fábio Junior. Alvina: um protocolo para orientar o desenvolvimento e validação de tecnologias baseadas em aba para o tratamento do autismo. 2022. 334 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2022. |
pt_BR |