dc.creator |
FIGUEIREDO, Maurício de Melo Freire |
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dc.date.issued |
2016-02-01 |
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dc.identifier.citation |
FIGUEIREDO, Maurício de Melo Freire. Desenvolvimento de uma técnica baseada em medidas ultrassônicas e redes neurais para a identificação do padrão de escoamento e determinação da fração volumétrica de gás de escoamentos multifásicos da indústria petrolífera. 2016. 122 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016. |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/348 |
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dc.description.abstract |
Na indústria petrolífera, o escoamento a jusante do poço é composto de uma grande variedade de hidrocarbonetos e componentes não desejados como água, dióxido de carbono, sais, enxofre e areia. A necessidade de um medidor de vazão multifásico surge quando é necessário ou desejável medir a vazão a montante dos separadores. A técnica ultrassônica preenche muito dos requisitos para medição multifásica, principalmente por ser não intrusiva, não radioativa, robusta e relativamente barata. O inconveniente da técnica ultrassônica, como ocorre com outros medidores multifásicos, é a necessidade de calibração do sinal. Uma solução para esse problema pode ser o uso das redes neurais artificias (RNAs). Neste contexto, o presente trabalho estudou a técnica ultrassônica associada a RNAs para predição da fração volumétrica de gás (FVG). Para a realização das medições ultrassônicas, projetou-se um protótipo para operar sob condições comumente encontradas na indústria petrolífera. O protótipo foi então testado em laboratório utilizando uma montagem simplificada. Ademais, fez-se um estudo profundo do uso de números adimensionais, calculados a partir de variáveis medidas no cotidiano da indústria petrolífera, associados a RNAs para a previsão da FVG e do padrão de escoamento. Os resultados das RNAs baseadas em números adimensionais foram comparados com resultados de simulações numéricas unidimensionais utilizando o programa computacional OLGA distribuído pela companhia Schlumberger. |
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dc.language.iso |
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dc.title |
Desenvolvimento de uma técnica baseada em medidas ultrassônicas e redes neurais para a identificação do padrão de escoamento e determinação da fração volumétrica de gás de escoamentos multifásicos da indústria petrolífera. |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
122 p. |
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dc.keywords.portuguese |
Escoamento multifásico |
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dc.keywords.portuguese |
Ultrassom |
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dc.keywords.portuguese |
Indústria petrolífera |
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dc.keywords.portuguese |
Grupos adimensionais |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Redes Neurais Artificiais |
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dc.keywords.english |
Multiphase flow |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Ultrasound |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Oil industry |
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dc.keywords.english |
Dimensionless numbers |
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dc.keywords.english |
Artificial Neural Networks |
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dc.orientador.principal |
CARVALHO, Ricardo Dias Martins de |
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dc.orientador.coorientador |
GONÇALVES, José Luiz |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia Mecânica |
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dc.pg.area |
Conversão de Energia |
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dc.date.available |
2016-02-19T12:31:31Z |
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dc.date.accessioned |
2016-02-19T12:31:31Z |
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dc.publisher.department |
IEM - Instituto de Engenharia Mecânica |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Mecânica |
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