Estudo comparativo entre o gráfico de controle simultâneo (X-BARRA,S) e os gráficos de Shewhart para média e desvio-padrão

TAKENAKA, Renan Ryuji Murashita

dc.creator	TAKENAKA, Renan Ryuji Murashita
dc.date.issued	2023-03-16
dc.identifier.uri	https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3558
dc.description.abstract	Control charts are tools from Statistical Process Control widely used to monitor key quality characteristics of a product or service. For being extremely efficient in monitoring and improving quality, research is needed to investigate different approaches. However, the diversity of control charts and application methodologies makes the selection of the best combination to implement in a process harder. Furthermore, some works shows a few or no comparison between related subjects, making the selection even harder. The simultaneous (X-bar,S) control char is a case where the presented comparison raise doubts about is effectiveness even compared to Shewhart charts for mean (X-bar) and standard deviation (S). Therefore, this study aims to compare Shewhart control charts for mean (X-bar) and standard deviation (S) with the simultaneous (X-bar,S) chart in terms of ease of identifying the process state, performance with the average run length (ARL), and ability to determine when the deviation occurred in the sample series. To do so, the procedures for constructing control charts were presented, data were simulated to calculate the NMA, and a visual evaluation of the information presented in the charts was carried out. As a result, the innovations presented in the simultaneous (X-bar,S) chart shows inferior advantages compared to traditional Shewhart charts.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Itajubá	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Gráfico de controle por variáveis gráfico de controle simultâneo	pt_BR
dc.subject	Monitoramento de processos	pt_BR
dc.title	Estudo comparativo entre o gráfico de controle simultâneo (X-BARRA,S) e os gráficos de Shewhart para média e desvio-padrão	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.date.available	2023-03-24
dc.date.available	2023-03-24T11:41:11Z
dc.date.accessioned	2023-03-24T11:41:11Z
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/6292736149981290	pt_BR
dc.contributor.advisor1	CAMPOS, Paulo Henrique da Silva
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2113731477521640	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	PAIVA, Anderson Paulo de
dc.contributor.advisor-co1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4728106898297335	pt_BR
dc.description.resumo	Os gráficos de controle são ferramentas do Controle Estatístico de Processos amplamente utilizados para monitorar as características de qualidade chaves de um produto ou serviço. Por serem extremamente eficientes no monitoramento e resultarem em melhorias expressivas de qualidade, a pesquisa se faz necessária na investigação de diferentes abordagens. Entretanto, a diversidade de gráficos e metodologias de aplicação dificultam a escolha da melhor combinação para implementação em um processo. Além disso, alguns trabalhos apresentam pouca ou nenhuma comparação com outros trabalhos, dificultando o processo de escolha. O gráfico simultâneo (X-barra,S) é um caso em que as comparações apresentadas deixam dúvidas quanto à eficácia em relação até mesmo aos gráficos de Shewhart para média (X-barra) e desvio-padrão (S). Dessa forma, este trabalho visa realizar a comparação entre os gráficos de controle de Shewhart para média (X-barra) e desvio-padrão (S) e o gráfico simultâneo (X-barra,S) quanto a facilidade em identificar o estado do processo, a performance com o número médio de amostras até alarme (NMA) e a capacidade em determinar o momento em que o desvio ocorreu na série amostral. Para isso, foram apresentados os procedimentos de construção dos gráficos de controle, simulados os dados para cálculo do NMA e realizado a avaliação visual das informações presentes nos gráficos. Como resultado, concluiu-se que as inovações apresentadas no gráfico simultâneo (X-barra,S) geram vantagens inferiores aos tradicionais gráficos de Shewhart.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção	pt_BR
dc.publisher.initials	UNIFEI	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃO	pt_BR
dc.relation.references	TAKENAKA, Renan Ryuji Murashita. Estudo comparativo entre o gráfico de controle simultâneo (X-BARRA,S) e os gráficos de Shewhart para média e desvio-padrão. 2023. 50 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2023.	pt_BR