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Serviço de reconfiguração de dispositivos IoT

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dc.creator ESPER, Miguel Marques de Paiva
dc.date.issued 2022-12-14
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3575
dc.description.abstract This work presents an optimization model for sending telemetry from IoT devices, using the Twin Device tool present in Microsoft’s cloud server services platform, called Azure. The optimization is done through a server, developed in Python, which interprets the telemetry received, defines the current state of the device and updates the settings of the device and emits it through Twin Device. The result in normal operating states was a drastic decrease in the number of packets and consequently a smaller volume of data trafficked on the network, already in a critical state, the amount of packets increased and consequently a considerably greater volume trafficked through the network. pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.subject IoT pt_BR
dc.subject Azure pt_BR
dc.subject Dispositivo gêmeo pt_BR
dc.subject Hub IoT pt_BR
dc.title Serviço de reconfiguração de dispositivos IoT pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR
dc.date.available 2023-03-31
dc.date.available 2023-03-31T13:40:49Z
dc.date.accessioned 2023-03-31T13:40:49Z
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/3251499066712850 pt_BR
dc.contributor.advisor1 SPADOTI, Danilo Henrique
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/8760117075106351 pt_BR
dc.description.resumo Esse trabalho apresenta um modelo para aprimorar o envio de telemetria de dispositivos IoT (Internet of Things), utilizando a ferramenta de Dispositivo Gêmeo presente na plataforma de serviços de servidores em nuvem da Microsoft, chamada Azure. O aprimoramento é feito através de um servidor, desenvolvido em Python, que interpreta a telemetria recebida, define o estado atual do dispositivo e atualiza as configurações do dispositivo emissor por meio do Dispositivo Gêmeo. O resultado para o dispositivo em seus parâmetros normais de operação foi uma redução de 91% na quantidade de pacotes, consequentemente no volume de dados trafegados na rede. Já fora de seus parâmetros normais, a quantidade de pacotes aumentou 145% e consequentemente o volume de dados trafegados pela rede também. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação pt_BR
dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica pt_BR
dc.publisher.initials UNIFEI pt_BR
dc.subject.cnpq CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA pt_BR
dc.relation.references ESPER, Miguel Marques de Paiva. Serviço de reconfiguração de dispositivos IoT. 2023. 125 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2023. pt_BR


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