dc.creator |
OLIVEIRA, Thiago Mikail de |
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dc.date.issued |
2007-12-14 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3813 |
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dc.description.abstract |
This work presents aspects of predictive maintenance of Direct Current Motors, with special
focus on the technique of MCSA - Motor Current Signature Analysis, originally developed
for the application in Three-phase Induction Motors. The motivation for its development
comes from the need of reducing maintenance costs and increase equipment availability in
industrial plants. After reviewing the concepts of this work, a lab experiment was performed
(where the technique was used to detect bearing problems), fieldwork was done to detect load
failure of a motor used in an aluminum rolling mill). In both tests, the objective was to
identify, in the frequency spectrum of the current ripple the elements that identify the
signature of the imperfections. All the results matched the theoretical expectation, permitting
identification of incipient failures. Thus, MCSA was considered of great value and the
development of new predictive maintenance technique is recommended. |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Manutenção preditiva |
pt_BR |
dc.subject |
MCSA |
pt_BR |
dc.subject |
Motores de corrente contínua |
pt_BR |
dc.title |
Manutenção preditiva de motores de corrente contínua com ênfase em MCSA – motor current signature analysis |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.date.available |
2023-06-29 |
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dc.date.available |
2023-06-29T16:18:44Z |
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dc.date.accessioned |
2023-06-29T16:18:44Z |
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dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3763949136159677 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SILVA, Luiz Eduardo Borges da |
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dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/8514450520201861 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 |
LAMBERT-TORRES, Germano |
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dc.contributor.advisor-co1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1173620785883814 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Este trabalho apresenta aspectos de manutenção preditiva de Motores de Corrente Contínua
(MCC), com foco especial na técnica de MCSA – Motor Current Signature Analysis, técnica
originalmente desenvolvida para aplicação em Motores de Indução Trifásicos. A motivação
para o seu desenvolvimento vem do fato de se buscar cada vez mais técnicas que reduzam os
custos de manutenção e aumentem a disponibilidade de equipamentos em plantas industriais.
Para isso, após referenciar-se teoricamente os conceitos envolvidos nesse trabalho, foi feita
uma aplicação em laboratório, com a técnica sendo utilizada na detecção de problemas em
rolamentos, e em campo, na detecção de falha na carga do motor utilizado em um laminador
de alumínio. Em ambos os testes buscou-se identificar no espectro de freqüências do ripple de
corrente dos motores as freqüências características das falhas apresentadas, mostrando-se os
mesmos coerentes com o esperado teoricamente, permitindo-se identificar as falhas antes que
as mesmas gerassem paradas nos sistemas. Considera-se assim de grande valia a aplicação da
técnica de MCSA, e com isso ratifica-se a importância do desenvolvimento de novas técnicas
de manutenção preditiva aplicadas a sistemas com motores elétricos em geral. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.relation.references |
OLIVEIRA, Thiago Mikail de. Manutenção preditiva de motores de corrente contínua com ênfase em MCSA – motor current signature analysis. 2007. 89 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2007. |
pt_BR |