dc.creator |
PERUCHI, Rogério Santana |
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dc.date.issued |
2014-02-18 |
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dc.identifier.citation |
PERUCHI, Rogério Santana. MDMAIC: um roadmap seis sigma multivariado. 2014. 170 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2014. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/385 |
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dc.description.abstract |
Esta tese explora a aplicação de projetos Seis Sigma para solução de problemas multivariados em processos de manufatura. O principal objetivo desta pesquisa consiste em propor o roadmap MDMAIC (multivariado – definir, medir, analisar, melhorar (improve), controlar), baseado em análise de componentes principais para definir, medir, analisar, melhorar e controlar processos com múltiplas respostas correlacionadas. As principais contribuições deste trabalho não se resumem apenas ao roadmap, mas também em novos métodos para análise de sistema de medição, análise de capabilidade de processo, modelagem e otimização de múltiplas respostas e projeto econômico de cartas de controle. A abordagem que viabilizou a integração das técnicas e ferramentas multivariadas ao MDMAIC consiste em analisar escores ponderados de componentes principais para grupos de variáveis, as quais devem ser separadas de acordo com seus objetivos de otimização. O roadmap proposto e os métodos específicos de cada etapa foram testados e validados através de dados simulados, dados da literatura e dados obtidos em laboratório para o processo de soldagem com arame tubular para o revestimento de chapas de aço carbono ABNT 1020 com aço inoxidável ABNT 316L. |
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dc.language.iso |
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pt_BR |
dc.title |
MDMAIC: um roadmap seis sigma multivariado. |
pt_BR |
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
170 p. |
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dc.keywords.portuguese |
Análise de componentes principais (PCA) |
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dc.keywords.portuguese |
Análise de sistema de medição (MSA) |
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dc.keywords.portuguese |
Cartas de controle |
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dc.keywords.portuguese |
DMAIC |
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dc.keywords.portuguese |
Índices de capabilidade de processo (PCI) |
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dc.keywords.portuguese |
Modelagem e otimização |
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dc.keywords.english |
Control charts |
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dc.keywords.english |
Measurement system analysis (MSA) |
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dc.keywords.english |
Modeling and optimization |
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dc.keywords.english |
Principal component analysis (PCA) |
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dc.keywords.english |
Process capability indexes (PCI) |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
PAIVA, Anderson Paulo de |
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dc.orientador.coorientador |
BALESTRASSI, Pedro Paulo |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia de Produção |
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dc.pg.area |
Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.date.available |
2016-03-11T13:42:27Z |
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dc.date.accessioned |
2016-03-11T13:42:27Z |
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dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de Produção |
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