dc.creator |
PINTO, Acássio Marcelo Dias |
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dc.date.issued |
2023-07-24 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3866 |
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dc.description.abstract |
Photovoltaic solar energy has shown strong growth in recent years because it is a clean, renewable, competitive and accessible energy. In this context, the Design of Experiments (DoE) is premised on the analysis, modeling and optimization of experiments, with statistical reliability, data and cost savings. In this way, photovoltaic generation was analyzed according to meteorological variables: solar radiation, temperature, wind speed and relative humidity, as well as the isolated and combined influence of each factor, with the objective of validating the model in uncontrollable conditions and define the optimal operating point. Pareto charts and Response Surfaces support the generated power equations, allowing the prediction of results and future estimates, as well as the definition of technical and economic optimal points. In addition, the case study demonstrated the validity of the DoE in an open environment and in the operation of the panels, allowing the identification of noise throughout the analyses, such as wind speed and relative humidity. Situations still little explored in the literature, even with high efficiency in noise analysis and with the potential to contribute to the diagnosis of failures and preliminary studies for the implementation of new projects. |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Eficiência energética |
pt_BR |
dc.subject |
Conversão fotovoltaica |
pt_BR |
dc.subject |
Variáveis meteorológicas |
pt_BR |
dc.subject |
Economia de recursos |
pt_BR |
dc.title |
Geração fotovoltaica: análise dos fatores de influência em função do planejamento de experimentos (DoE) |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.date.available |
2023-08-03 |
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dc.date.available |
2023-08-03T18:30:14Z |
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dc.date.accessioned |
2023-08-03T18:30:14Z |
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dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0081023523201872 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
GUARDIA, Eduardo Crestana |
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dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9422252450225590 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
A energia solar fotovoltaica vem apresentando forte crescimento nos últimos anos por ser uma energia limpa, renovável, competitiva e acessível. Neste contexto, o Planejamento de Experimentos (DoE) tem como premissa a análise, modelagem e otimização de experimentos, com confiabilidade estatística, economia de dados e custos. Desta forma, foi analisada a geração fotovoltaica em função das variáveis meteorológicas: radiação solar, temperatura, velocidade do vento e umidade relativa do ar, bem como a influência isolada e combinada de cada fator, com o objetivo de validar o modelo em condições incontroláveis e definir o ponto ótimo de operação. Os gráficos de Pareto e as Superfícies de Resposta embasam as equações de potência geradas, permitindo a previsão de resultados e estimativas futuras, assim como a definição dos pontos de ótimo técnico e econômico. Além disso, o estudo de caso demonstrou a validade do DoE em ambiente aberto e na operação dos painéis, possibilitando a identificação de ruídos ao longo das análises, tais como velocidade do vento e umidade relativa do ar. Situações ainda pouco exploradas pela literatura, mesmo com alta eficiência na análise de ruídos e com potencial para contribuir no diagnóstico de falhas e em estudos preliminares para a implementação de novos projetos. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
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dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
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dc.subject.cnpq |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA::SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA |
pt_BR |
dc.relation.references |
PINTO, Acássio Marcelo Dias. Geração fotovoltaica: análise dos fatores de influência em função do planejamento de experimentos (DoE). 2023. 103 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2023. |
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