dc.creator |
COSTA, Bruna Stéfany |
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dc.date.issued |
2023-10-20 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4000 |
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dc.description.abstract |
The most important objectives of industrial and non-industrial companies are related to cost,
time and quality. On the one hand, the control charts represents an important quality tool,
showing if the process is in control or out of control. On the other hand, the Markov chains
can be used with the control charts, modeling the process under analysis. Thus, this research
aims to analyze the performance of control charts with supplementary signaling rules through
the comparison of the average run length. To do so, the process of literature under
investigation was analyzed and modeled through a Markov chain. Following that, the average
run length was calculated for distinct scenarios. The control charts under analysis refer to a
capability index chart with supplementary signaling rule, a 𝑋
chart with supplementary
signaling rule and a 𝑋
chart with basic signaling rule. The results obtained allowed the
conduction of two distinct analysis. The first analysis demonstrated that, when it comes to
mean shifts, the calculation complexity resulted from the introduction of the capability index
does not always generate the best results. The second analysis demonstrated that, when it
comes to mean shifts, the calculation complexity resulted from the introduction of the
supplementary signaling rule does in general generate the best results. In some cases the
capability index chart with supplementary signaling rule was the chart with the best
performance among the three under analysis and in other cases the 𝑋 chart with supplementary signaling rule was the chart with the best performance among the three under
analysis. Finally, the results reassured that the 𝑋 control chart does not display good
performance when it comes to small mean shifts. |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Gráficos de controle |
pt_BR |
dc.subject |
Cadeias de Markov |
pt_BR |
dc.subject |
Regras suplementares de decisão |
pt_BR |
dc.title |
Análise do desempenho de gráficos de controle com regras suplementares de decisão |
pt_BR |
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.date.available |
2024-02-29 |
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dc.date.available |
2024-03-01T13:11:07Z |
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dc.date.accessioned |
2024-03-01T13:11:07Z |
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dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0636011177483953 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
COSTA, Antônio Fernando Branco |
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dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/6100382011052492 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Os objetivos mais importantes das empresas industriais e não industriais se referem a custo,
tempo e qualidade. Por um lado, os gráficos de controle representam uma importante
ferramenta de qualidade, mostrando se o processo está em controle ou fora de controle. Por
outro lado, as cadeias de Markov podem ser usadas em conjunto com os gráficos de controle,
modelando o processo em análise. Desta maneira, a presente pesquisa possui o objetivo de
analisar o desempenho de gráficos de controle com regras suplementares de decisão por meio
da comparação do número médio de amostras até o sinal. Para tal, o processo da literatura sob
investigação foi analisado e modelado através de uma cadeia de Markov. Na sequência, o
número médio de amostras até o sinal foi calculado para cenários distintos. Os gráficos de
controle analisados se referem a um gráfico de índice de capacidade com regra suplementar
de decisão, um gráfico de 𝑋
com regra suplementar de decisão e um gráfico de 𝑋
com regra
básica de decisão. Os resultados obtidos permitiram a condução de duas análises distintas. A
primeira análise mostrou que, em se tratando de deslocamentos da média, a complexidade de
cálculo advinda da introdução do índice de capacidade nem sempre produz os melhores
resultados. A segunda análise mostrou que, em se tratando de deslocamentos da média, a
complexidade de cálculo advinda da introdução da regra suplementar de decisão em geral
produz os melhores resultados. Em alguns casos o gráfico de índice de capacidade com regra
suplementar de decisão foi o gráfico com o melhor desempenho entre os três analisados e em
outros casos o gráfico de 𝑋
com regra suplementar de decisão foi o gráfico com o melhor
desempenho entre os três analisados. Por fim, os resultados reafirmaram que o gráfico de
controle de 𝑋
não apresenta bom desempenho em se tratando de pequenos deslocamentos na
média. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃO |
pt_BR |
dc.relation.references |
COSTA, Bruna Stéfany. Análise do desempenho de gráficos de controle com regras suplementares de decisão. 2023. 114 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2023. |
pt_BR |