dc.creator |
JULIO, Carolina Victória de Jesus Campos de Azevedo |
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dc.date.issued |
2024-08-13 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4121 |
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dc.description.abstract |
This paper presents the conduct of a product reliability assessment, using warranty drive data
as a basis for analyzing failures in the field. Reliability is the probability that a product will
operate fault-free for a specific period of time. Considering that brand image and product
credibility are linked to customers' perception of quality, understanding product reliability
becomes crucial to remaining competitive in the market. Many manufacturers, occasionally
limited by resources, launch products without understanding their reliability, resulting in high
repair costs due to warranty returns. In this context, warranty drive data can provide a
valuable and low-cost opportunity to understand the reliability of products on the market and
apply the concept of continuous improvement, as it offers a realistic view of product operation
and failures in the field. The research focuses on assessing the reliability of hydraulic
centrifugal pumps, manufactured by a leisure equipment industry with more than 50 years on
the market. The aim was to statistically verify product reliability, which has never been
assessed before, using field failure data collected by the Customer Service Department (SAC)
through warranty claims, thus demonstrating a free and timely method, especially for
manufacturers who have products in this context. The Statistical Theory of Reliability was
applied, performing a probabilistic modeling of the data up to the first failure, considering a
single failure mode (due to limitations of the data used). Fitting them to the Weibull
distribution model, using Maximum Likelihood estimation and the Anderson-Darling fit
quality test, the aid and demonstration of the use of computational resources with MINITAB®
software (closed source) was carried out. The same analysis was also demonstrated using
RStudio software (open source) in order to present an accessible resource. Due to the
difficulties in adjusting the field failure data derived from the warranty activation (which is of
an uncertain and censored nature), the results of the parametric Weibull model were compared
with the results obtained by the non-parametric Kaplan-Meier model, generated with the same
software. Tools such as Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) and Fault Tree Analysis
(FTA) were also used to analyze failure causes and effects, complementing the assessment
and highlighting possible opportunities for organizing failure data by failure mode. The
results obtained using the method showed reliability values of approximately 40% halfway
through the warranty period; this result does not seem to accurately represent the reality of the
product being assessed and may have been influenced by the uncertain and censored nature of
the data derived from the warranty claim, and by the inaccuracies observed in the data
supplied by the manufacturer. These results suggest that, in order to take advantage of the
benefits of applying the method, it is important to consider the uncertainty and censorship
characteristics of the field failure data obtained from the warranty activation records and
minimize them in order to obtain more accurate and coherent results. In this context, studies
to improve the method are suggested and encouraged, in view of its solid benefits
(representing failures in a real scenario, without controlled operating variables, at zero cost)
and social impact, which mainly help small and medium-sized
companies/industries/manufacturers to implement a reliability-oriented culture. |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Itajubá |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.subject |
Confiabilidade |
pt_BR |
dc.subject |
Garantia |
pt_BR |
dc.subject |
Falha em campo |
pt_BR |
dc.subject |
Bombas centrífugas |
pt_BR |
dc.title |
Avaliação da confiabilidade de bombas centrífugas utilizando dados de acionamento de garantia como falha em campo |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.date.available |
2024-08-30 |
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dc.date.available |
2024-08-30T14:57:40Z |
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dc.date.accessioned |
2024-08-30T14:57:40Z |
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dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4882440424155650 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
GAUDÊNCIO, Juliana Helena Daroz |
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dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9071337247377116 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Este trabalho apresenta a condução de uma avaliação de confiabilidade de produto, utilizando
dados de acionamento de garantia como base para a análise de falhas em campo. A
confiabilidade é a probabilidade de um produto operar sem falhas durante um período
específico. Considerando que a imagem da marca e a credibilidade do produto estão ligadas à
percepção de qualidade dos clientes, o entendimento da confiabilidade dos produtos torna-se
crucial para se manter competitivo no mercado. Muitos fabricantes, ocasionalmente limitados
por recursos, lançam produtos sem compreender sua confiabilidade, resultando em altos
custos de reparo devido ao retorno na garantia. Neste contexto, os dados de acionamento de
garantia podem fornecer uma oportunidade valiosa e de baixo custo para entender a
confiabilidade dos produtos no mercado e aplicar o conceito de melhoria contínua, uma vez
que oferecem uma visão realista da operação dos produtos e das falhas em campo. A pesquisa
se concentra na avaliação da confiabilidade de bombas centrífugas hidráulicas, fabricadas por
uma indústria de equipamentos de lazer com mais de 50 anos de mercado. O objetivo foi
verificar estatisticamente a confiabilidade do produto, nunca antes avaliada, utilizando dados
de falha em campo coletadas pelo Serviço de Atendimento ao Consumidor/Cliente (SAC) por
meio do acionamento de garantia, demonstrando assim um método gratuito e oportuno,
principalmente para fabricantes que possuem produtos neste contexto. Aplicou-se a Teoria
Estatística da Confiabilidade, realizando uma modelagem probabilística dos dados até a
primeira falha, considerando um único modo de falha (por limitações dos dados utilizados).
Ajustando-os ao modelo de distribuição Weibull, utilizando a estimativa de Máxima
Verossimilhança e o teste de qualidade de ajuste Anderson-Darling, o auxílio e demonstração
da utilização de recurso computacional com o software MINITAB® (código fechado) foi
realizada. A mesma análise também foi demonstrada com o software RStudio (código aberto)
com o intuito de apresentar um recurso acessível. Devido às dificuldades de ajuste dos dados
de falha em campo derivados do acionamento de garantia (que são de natureza incerta e
censurada), comparou-se os resultados do modelo paramétrico Weibull com os resultados
obtidos pelo modelo não-paramétrico Kaplan-Meier, gerados com os mesmos softwares.
Também foram utilizadas ferramentas como a Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) e a
Fault Tree Analysis (FTA) para analisar causas e efeitos das falhas, complementando a
avaliação e evidenciando possíveis oportunidades de organização dos dados de falha por
modo de falha. Os resultados obtidos por meio do método demonstraram valores de
confiabilidade aproximados de 40% na metade do tempo de garantia; esse resultado parece
não representar com precisão a realidade do produto avaliado e pode ter sido influenciado
pela característica incerta e censurada dos dados derivados do acionamento de garantia, e
pelas imprecisões observadas nos dados fornecidos pela fabricante. Esses resultados sugerem
que, para aproveitamento dos benefícios da aplicação do método, é importante considerar as
características de incerteza e censura dos dados de falha em campo obtidos por meio dos
registros de acionamento da garantia e minimizá-las para obtenção de resultados mais
precisos e coerentes. Neste contexto, a condução de estudos que aprimorem o método é
sugerida e incentivada, tendo em vista seus benefícios sólidos (representando falhas no
cenário real, sem variáveis de operação controladas, a custo zero) e de impacto social, que
auxiliam principalmente pequenas e médias empresas/indústrias/fabricantes na implantação
de uma cultura voltada à confiabilidade. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
pt_BR |
dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UNIFEI |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃO |
pt_BR |
dc.relation.references |
JULIO, Carolina Victória de Jesus Campos de Azevedo. Avaliação da confiabilidade de bombas centrífugas utilizando dados de acionamento de garantia como falha em campo. 2024. 192 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2024. |
pt_BR |