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Estratégia para dimensionamento otimizado de sistema de armazenamento por baterias para usina solar Padre Furusawa

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dc.creator FERNANDES, Bruna de Almeida
dc.date.issued 2024-06-28
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4134
dc.description.abstract Renewable energy sources have been widely used around the world as an alternative for generating clean and sustainable energy. Among them, solar photovoltaic energy stands out as one of the most promising. However, the intermittency of this energy source poses a significant challenge, which can be mitigated through the use of energy storage systems. The proposed study in this thesis aims to develop an optimization program to calculate the ideal depth of discharge for the batteries in the storage system, which will be implemented in the Padre Furusawa Solar Plant. Based on non-linear and non-integer optimization, the program seeks to maximize the Net Present Value (NPV) of the project, considering the battery's lifespan and its financial impact on the investment. The results obtained with the optimization system validate the effectiveness of the proposed method, identifying an optimal depth of discharge of 96.58%, resulting in an NPV of R$527,018.56 and an Internal Rate of Return (IRR) of 13%. The adopted strategy showed significant improvements in the performance and profitability of the storage system, confirming the importance of optimizing operational parameters for photovoltaic solar projects. With the implementation of the optimized depth of discharge, there was a 4.67% gain in NPV, reinforcing the feasibility and positive impact of the proposed approach. pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.subject Sistema fotovoltaico pt_BR
dc.subject Gerenciamento de energia pt_BR
dc.subject Energia renovável pt_BR
dc.subject Armazenamento de energia pt_BR
dc.subject Otimização da profundidade de descarga pt_BR
dc.title Estratégia para dimensionamento otimizado de sistema de armazenamento por baterias para usina solar Padre Furusawa pt_BR
dc.type Tese pt_BR
dc.date.available 2024-09-23
dc.date.available 2024-09-23T13:30:37Z
dc.date.accessioned 2024-09-23T13:30:37Z
dc.creator.Lattes Lattes: http://lattes.cnpq.br/0440520886442601 pt_BR
dc.contributor.advisor1 GUARDIA, Eduardo Crestana
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/9422252450225590 pt_BR
dc.contributor.advisor-co1 CORONADO, Christian Jeremi Rodriguez
dc.contributor.advisor-co1Lattes http://lattes.cnpq.br/5213237888376188 pt_BR
dc.description.resumo As fontes de energia renovável têm sido amplamente utilizadas no mundo como uma alternativa para a geração de energia limpa e sustentável. Dentre elas, a energia solar fotovoltaica destaca-se como uma das mais promissoras. No entanto, a intermitência dessa fonte de energia representa um desafio significativo, que pode ser mitigado por meio do uso de sistemas de armazenamento de energia. O estudo proposto nesta tese tem como objetivo, o desenvolvimento de um programa de otimização com a finalidade de calcular a profundidade de descarga ideal para as baterias do sistema de armazenamento, que será implementado na Usina Solar Padre Furusawa. Baseado em otimização não linear e não inteira, o programa busca maximizar o Valor Presente Líquido (VPL) do projeto, considerando a vida útil das baterias e seu impacto financeiro no investimento. Os resultados obtidos com o sistema de otimização, validam a eficácia do método proposto, identificando uma profundidade de descarga ideal de 96,58%, que resulta em um VPL de R$527.018,56 e uma Taxa Interna de Retorno (TIR) de 13%. A estratégia adotada apresentou melhorias significativas no desempenho e na rentabilidade do sistema de armazenamento, confirmando a importância da otimização dos parâmetros de operação, para projetos de usinas solares fotovoltaicas. Com a implementação da profundidade de descarga otimizada, obteve-se um ganho de 4,67% no VPL, reforçando assim a viabilidade e o impacto positivo da abordagem proposta. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação pt_BR
dc.publisher.program Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Elétrica pt_BR
dc.publisher.initials UNIFEI pt_BR
dc.subject.cnpq CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA::SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA pt_BR
dc.relation.references FERNANDES, Bruna de Almeida. Estratégia para dimensionamento otimizado de sistema de armazenamento por baterias para usina solar Padre Furusawa. 2024. 240 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2024. pt_BR


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