dc.creator |
CARMELOSSI, Michele de Santana |
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dc.date.issued |
2014-10-13 |
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dc.identifier.citation |
CARMELOSSI, Michele de Santana. Funções de Aglutinação baseadas em Eficiência: Uma Abordagem DEA para problemas de Otimização Multiobjetivo. 2014. 80 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2014. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/485 |
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dc.description.abstract |
Esta dissertação apresenta uma abordagem alternativa para a solução de problemas de otimização não lineares multiobjetivo de superfície de resposta utilizando a Análise Envoltória de Dados para gerar uma função de aglutinação das superfícies a partir de um
índice de eficiência. Neste caso, objetivos que devem ser minimizados são considerados como inputs e os que devem ser maximizados, outputs. No algoritmo proposto, o cálculo da eficiência (soma de output/soma de input) é executado para cada DMU que, no caso, são representadas pelas combinações experimentais de um arranjo CCD. Para cumprir o objetivo proposto, o experimento é realizado na região de interesse de acordo com o arranjo escolhido e as respostas de interesse serão registradas e calculadas. Utilizando cada experimento do CCD como uma DMU, uma RSM é gerada para a eficiência e, posteriormente, maximizada. Espera-se que a otimização da superfície de resposta da eficiência conduza à localização de DMU’s mais eficientes do que aquelas observadas no arranjo experimental, cujos objetivos se aproximem maximamente dos seus alvos. Auxiliando o processo, o bootstrap foi utilizado para estabelecer teste de hipóteses e intervalos de confiança mais confiáveis do que os modelos tradicionais. Para ilustrar a razoabilidade da proposta, apresenta-se a otimização do processo de soldagem PGMAW. Os principais resultados corroboram a boa adequação da proposta para este tipo de problema de otimização. |
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dc.language.iso |
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dc.title |
Funções de Aglutinação baseadas em Eficiência: Uma Abordagem DEA para problemas de Otimização Multiobjetivo. |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
80 p. |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Análise Envoltória de Dados (DEA) |
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dc.keywords.portuguese |
Otimização Multiobjetivo |
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dc.keywords.portuguese |
Eficiência |
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dc.keywords.portuguese |
PGMAW |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Data Envelopment Analysis (DEA) |
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dc.keywords.english |
Multiobjective Optimization |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Efficiency |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
PAIVA, Anderson Paulo de |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia de Produção |
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dc.pg.area |
Qualidade e Produto |
pt_BR |
dc.date.available |
2016-06-10T18:37:13Z |
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dc.date.accessioned |
2016-06-10T18:37:13Z |
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dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção |
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