dc.creator |
TAMAKOSHI, Airton Motoki |
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dc.date.issued |
2016-11-04 |
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dc.identifier.citation |
TAMAKOSHI, Airton Motoki. Abordagem Coevolutiva com Processamento Paralelo para a Obtenção de Sistemas Fuzzy. 2016. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/614 |
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dc.description.abstract |
O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta capaz de melhorar o desempenho do processo de obtenção de modelos fuzzy por metodologia evolutiva hierárquica conhecida como CoevolGFS. O CoevolGFS é utilizado na obtenção de modelos lineares e não-lineares fuzzy a partir de dados de entrada e saída do sistema ou função sob análise. A determinação dos parâmetros dos modelos ocorre por meio da utilização de algoritmos genéticos (AG) aplicados em uma representação hierárquica. Esta representação facilita a modelagem e identificação uma vez que simplifica o mapeamento dos parâmetros em cromossomos para a utilização de AG. No entanto, processos com um grande número de parâmetros e/ou variáveis demandam um alto custo computacional para a determinação de seu modelo. Este elevado custo computacional pode impedir a utilização da abordagem original. A metodologia proposta neste trabalho consiste em aplicar técnicas de processamento paralelo em conjunto com o CoevolGFS visando melhorar a eficiência do método. Desta forma, pretende-se realizar execuções e a obtenção de modelos complexos em um menor tempo de processamento frente a metodologia original. Para ilustrar a eficiência do método, apresenta-se a aplicação deste na obtenção de modelos fuzzy para funções não-lineares com diferentes números de variáveis. |
pt_BR |
dc.language.iso |
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pt_BR |
dc.title |
Abordagem Coevolutiva com Processamento Paralelo para a Obtenção de Sistemas Fuzzy. |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
83 p. |
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dc.keywords.portuguese |
Modelagem não linear |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Sistemas fuzzy |
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dc.keywords.portuguese |
Algoritmo genético |
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dc.keywords.portuguese |
Processamento paralelo |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Nonlinear modeling |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Fuzzy systems |
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dc.keywords.english |
Genetic algorithm |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Parallel processing |
pt_BR |
dc.orientador.principal |
MACHADO, Jeremias Barbosa |
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dc.orientador.coorientador |
MOREIRA, Edmilson Marmo |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Ciência e Tecnologia da Computação |
pt_BR |
dc.date.available |
2016-12-14T16:38:48Z |
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dc.date.accessioned |
2016-12-14T16:38:48Z |
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dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação |
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