dc.creator |
REIS, Eveline Lara Oliveira |
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dc.date.issued |
2017-03 |
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dc.identifier.citation |
REIS, Eveline Lara Oliveira. Soluções Renormalizadas para uma Equação Parabólica com Expoentes Variáveis e Dados Iniciais em L¹. 2017. 102 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2017. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/702 |
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dc.description.abstract |
Este trabalho apresenta resultados de existência de solução renormalizada u para a equação parabólica não-linear com expoente variável
{ ∂ tu – div (│∇u │p ⁽ ͯ ⁾⁻ ² ∇u) = ƒ em Q┬, u = 0 sobre ∑┬, u(0, ∙) = u₀ (∙) em Ω, }
em que div (│∇u │p ⁽ ͯ ⁾⁻ ² ∇u):= ∆p(x) denota o operador p(x)-Laplaciano, os dados iniciais ƒ e u₀ são não-regulares, isto é, u₀ ∈ L¹ (Ω), e ƒ ∈ L¹ (Q┬ ), e p : Ω → (1,+∞) é uma função contínua. Aqui, Ω denota um domínio espacial aberto limitado em ℝ N com N ≥ 2, cuja fronteira é dada por ∂ Ω, Q┬ = (0, T) x Ω com T > 0 e ∑┬ = (0, T) x ∂Ω. Usando a teoria de semigrupos não-lineares, esse tipo de solução é comparado com outros tipos de soluções, tais como solução integral e solução mild, para problemas de evolução envolvendo operadores acretivos em espaços de Banach. A partir da dedução de existência de uma única solução mild para o problema parabólico acima, nas condições iniciais dadas, verifica-se a unicidade de uma solução renormalizada para o mesmo. |
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dc.language.iso |
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dc.title |
Soluções Renormalizadas para uma Equação Parabólica com Expoentes Variáveis e Dados Iniciais em L¹. |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
102 p. |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Equação parabólica; Expoentes variáveis; Solução renormalizada; Existência; Unicidade |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Parabolic equation; Variable exponents; Renormalized solution; Existence; Uniqueness |
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dc.orientador.principal |
SIMSEN, Mariza Stefanello |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Matemática |
pt_BR |
dc.pg.area |
Análise Matemática |
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dc.date.available |
2017-03-28T17:59:48Z |
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dc.date.accessioned |
2017-03-28T17:59:48Z |
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dc.publisher.department |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Matemática |
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