dc.creator |
LEITE, Valéria Cristina Maria Nascimento |
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dc.date.issued |
2016-03-04 |
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dc.identifier.citation |
LEITE, Valéria Cristina Maria Nascimento. Estatística de Ordem Superior e Cicloestacionariedade no Diagnóstico Preditivo de Máquinas Elétricas. 2016. 139 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/726 |
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dc.description.abstract |
Rolamentos são elementos de máquinas amplamente utilizados em aplicações aeroespaciais e industriais para apoiar o eixo de rotação, reduzindo o atrito mecânico e o aquecimento. Esses componentes estão sujeitos a vários tipos de falhas que podem ser classificadas em: falhas um único ponto ou localizadas e falhas distribuídas. Uma maneira comum de detectar avarias localizadas no rolamento é através da análise e identificação das chamadas frequências características do rolamento. Neste trabalho, a análise do espectro do envelope quadrático baseado em curtose espectral será utilizada para identificar essas frequências. A fim de avaliar o desempenho da metodologia aplicada, testes experimentais foram realizados considerando rolamentos com falhas localizadas na pista externa. Neste contexto, este trabalho explora o conceito de manutenção baseada na condição (CBM) ou manutenção preditiva através do monitoramento e processamento dos sinais de vibração e corrente elétrica, gerados por um motor de indução trifásico, no qual os rolamentos em estudo foram instalados. O processamento desses sinais, baseado em estatísticas de ordem superior e na análise espectral do envelope quadrático, tem por objetivo detectar a falha, indicar sua localização e sua severidade. Dessa forma, o trabalho introduz uma nova abordagem para detecção de falhas em rolamentos com desempenho superior às técnicas tradicionais. O trabalho emprega ainda diferentes algoritmos para o cálculo da curtose espectral. Por fim, seguindo essa linha de estudo, são apresentadas propostas de trabalhos futuros incluindo a utilização da curtose espectral para o monitoramento da condição de transformadores de potência, através da estimativa de umidade no óleo isolante. |
pt_BR |
dc.language.iso |
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pt_BR |
dc.title |
Estatística de Ordem Superior e Cicloestacionariedade no Diagnóstico Preditivo de Máquinas Elétricas. |
pt_BR |
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.place |
Itajubá |
pt_BR |
dc.pages |
139 p. |
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dc.keywords.portuguese |
Rolamentos |
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dc.keywords.portuguese |
Detecção de falhas |
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dc.keywords.portuguese |
Curtose espectral |
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dc.keywords.portuguese |
Análise de envelope quadrático |
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dc.keywords.portuguese |
Análise espectral |
pt_BR |
dc.keywords.portuguese |
Análise de sinais não estacionários |
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dc.keywords.english |
Ball bearings |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Fault detection |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Spectral kurtosis |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Squared envelope analysis |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Spectral analysis |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Vibration signal analysis |
pt_BR |
dc.keywords.english |
Electrical current signal analysis |
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dc.orientador.principal |
SILVA, Luiz Eduardo Borges da |
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dc.orientador.coorientador |
VELOSO, Giscard Francimeire Cintra |
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dc.place.presentation |
Universidade Federal de Itajubá |
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dc.pg.programa |
Engenharia Elétrica |
pt_BR |
dc.pg.area |
Automação e Sistemas Elétricos Industriais |
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dc.date.available |
2017-04-13T18:02:46Z |
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dc.date.accessioned |
2017-04-13T18:02:46Z |
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dc.publisher.department |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação |
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dc.publisher.program |
Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Elétrica |
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