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Estatística de Ordem Superior e Cicloestacionariedade no Diagnóstico Preditivo de Máquinas Elétricas.

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dc.contributor.author LEITE, Valéria Cristina Maria Nascimento
dc.date.issued 2016-03
dc.identifier.citation LEITE, Valéria Cristina Maria Nascimento. Estatística de Ordem Superior e Cicloestacionariedade no Diagnóstico Preditivo de Máquinas Elétricas. 2016. 139 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016. pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/726
dc.description.abstract Rolamentos são elementos de máquinas amplamente utilizados em aplicações aeroespaciais e industriais para apoiar o eixo de rotação, reduzindo o atrito mecânico e o aquecimento. Esses componentes estão sujeitos a vários tipos de falhas que podem ser classificadas em: falhas um único ponto ou localizadas e falhas distribuídas. Uma maneira comum de detectar avarias localizadas no rolamento é através da análise e identificação das chamadas frequências características do rolamento. Neste trabalho, a análise do espectro do envelope quadrático baseado em curtose espectral será utilizada para identificar essas frequências. A fim de avaliar o desempenho da metodologia aplicada, testes experimentais foram realizados considerando rolamentos com falhas localizadas na pista externa. Neste contexto, este trabalho explora o conceito de manutenção baseada na condição (CBM) ou manutenção preditiva através do monitoramento e processamento dos sinais de vibração e corrente elétrica, gerados por um motor de indução trifásico, no qual os rolamentos em estudo foram instalados. O processamento desses sinais, baseado em estatísticas de ordem superior e na análise espectral do envelope quadrático, tem por objetivo detectar a falha, indicar sua localização e sua severidade. Dessa forma, o trabalho introduz uma nova abordagem para detecção de falhas em rolamentos com desempenho superior às técnicas tradicionais. O trabalho emprega ainda diferentes algoritmos para o cálculo da curtose espectral. Por fim, seguindo essa linha de estudo, são apresentadas propostas de trabalhos futuros incluindo a utilização da curtose espectral para o monitoramento da condição de transformadores de potência, através da estimativa de umidade no óleo isolante. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.title Estatística de Ordem Superior e Cicloestacionariedade no Diagnóstico Preditivo de Máquinas Elétricas. pt_BR
dc.type Tese pt_BR
dc.place Itajubá pt_BR
dc.pages 139 p. pt_BR
dc.keywords.portuguese Rolamentos pt_BR
dc.keywords.portuguese Detecção de falhas pt_BR
dc.keywords.portuguese Curtose espectral pt_BR
dc.keywords.portuguese Análise de envelope quadrático pt_BR
dc.keywords.portuguese Análise espectral pt_BR
dc.keywords.portuguese Análise de sinais não estacionários pt_BR
dc.keywords.english Ball bearings pt_BR
dc.keywords.english Fault detection pt_BR
dc.keywords.english Spectral kurtosis pt_BR
dc.keywords.english Squared envelope analysis pt_BR
dc.keywords.english Spectral analysis pt_BR
dc.keywords.english Vibration signal analysis pt_BR
dc.keywords.english Electrical current signal analysis pt_BR
dc.orientador.principal SILVA, Luiz Eduardo Borges da
dc.orientador.coorientador VELOSO, Giscard Francimeire Cintra
dc.place.presentation Universidade Federal de Itajubá pt_BR
dc.pg.programa Engenharia Elétrica pt_BR
dc.pg.area Automação e Sistemas Elétricos Industriais pt_BR
dc.date.available 2017-04-13T18:02:46Z
dc.date.accessioned 2017-04-13T18:02:46Z


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